《Python数据分析与应用》教学大纲.docx
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2023-06-13
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《Python 数据分析与应用》教学大纲
《Python 数据分析与应用》教学大纲
一、课程简介
课程名称：Python 数据分析与应用
课程性质：必修适用
适用专业：大数据技术类相关专业
考核方式：考试
建议学时：48（可根据实际需要进行调整）
二、课程的性质
大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科
学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理
以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应
用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了
各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展， 满足日益增长
的数据分析人才需求，特开设 Python 数据分析与应用课程。
三、课程的任务
通过本课程的学习，使学生学会使用 Python 进行科学计算、可视化绘图、数据处理，
分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将
来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。
四、课程学时分配
序号
教学内容
理论学时
实验学时
1
第 1 章 数据分析基础
2
0
2
第 2 章 Python 编程语言
2
2
3
第 3 章 数据分析过程
2
2
4
第 4 章 回归与预测
4
2
5
第 5 章 聚类分析
4
4
6
第 6 章 分类模型与算法
4
4
7
第 7 章 数据降维
4
4
8
第 8 章 社交网络数据分析
3
1
9
第 9 章 数据可视化
2
2
总计
27
21
五、教学内容
第 1 章 数据分析基础
1.教学目录
1.1 数据分析的基本概念
1.1.1 什么是数据分析
1.1.2 数据分析范式
1.1.3 数据分析面临的问题
1.1.4 相关概念辨析
1.2 数据分析的任务与方法
1.2.1 分类任务
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