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《Python数据分析基础教程》课程教学大纲 课程编号: 学 分:8学分 学 时:128学时 (最佳上课方式:理实一体化上课) 适用专业:大数据应用技术、信息管理技术及其计算机相关专业 一、课程的性质与目标 《Python数据分析基础教程》是面向大数据应用技术专业、信息管理专业及计算机相关专业的一门数据分析及应用基础课程,本课程主要介绍数据分析的概念、数据分析的流程、Python语言基础以及Python数据分析常用库,如NumPy、Matplotlib、pandas和scikit-learn库的运用等内容。通过本课程的学习,学生不仅可以更好地理解Python数据分析中的基本概念,还可以运用所学的数据分析技术,完成相关的数据分析项目的实践。 二、课程设计理念与思路 通过数据分析的案例,介绍数据分析的概念、数据分析的流程以及Python数据分析常用库的应用。同时,为便于读者能更好地理解Python的数据分析,介绍了Python的基础语法。最后,运用所学的数据分析技术,完成相关的数据分析项目的实践。 本书各个章节中都有许多示例代码,通过示例代码帮助读者更好地理解Python数据分析中的基本
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Python 数据分析基础教程教学大纲(1)
《Python 数据分析基础教程》课程教学大纲
课程编号:
学 分:8 学分
学 时:128 学时 (最佳上课方式:理实一体化上课)
适用专业:大数据应用技术、信息管理技术及其计算机相关专业
一、课程的性质与目标
《Python 数据分析基础教程》是面向大数据应用技术专业、信息管理专业及计算
机相关专业的一门数据分析及应用基础课程,本课程主要介绍数据分析的概念、数据
分析的流程、Python 语言基础以及 Python 数据分析常用库,如 NumPy、Matplotlib、
pandas 和 scikit-learn 库的运用等内容。通过本课程的学习,学生不仅可以更好地理
解 Python 数据分析中的基本概念,还可以运用所学的数据分析技术,完成相关的数据
分析项目的实践。
二、课程设计理念与思路
通过数据分析的案例,介绍数据分析的概念、数据分析的流程以及 Python 数据分
析常用库的应用。同时,为便于读者能更好地理解 Python 的数据分析,介绍了 Python
的基础语法。最后,运用所学的数据分析技术,完成相关的数据分析项目的实践。
本书各个章节中都有许多示例代码,通过示例代码帮助读者更好地理解 Python 数
据分析中的基本概念,同时,为提高读者对数据分析技术的综合运用能力,在各个章
节中还设置了项目实践的综合训练和思考练习等内容。
三、教学条件要求
操作系统:Windows 7
开发工具:Python3.6.3,PyCharm、Jupyter notebook
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