哈佛大学数据科学课程教学初探-最新教育文档.pdf
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2022-07-08
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哈佛大学数据科学课程教学初探
一、 引言
数据科学是一门蓬勃发展的新兴学科。它一方面研究数据本
身，包括数据的各种类型、状态、属性、变化形式和变化规律；
另一方面通过数据揭示自然界和人类行为的现象与规律，从而为
自然科学和社会科学提供新的研究方法。随着人类进入大数据时
代，数据科学在各行各业中发挥的作用日趋重要，各行业对数据
科学人才的需求急剧增长，数据科学家迅速成为热门职业。然而，
由于数据科学人才培养的滞后，今后几年国内外都将面临巨大的
数据科学人才缺口。面对这一情况，国外很多著名大学（如哈佛
大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学、伦敦大学等）都已开设了
数据科学专业或课程，开始加强数据科学人才的培养。目前，国
内设立数据科学专业或课程的高校还非常少，仅有复旦大学、厦
门大学等几所高校在建立实验室或开设课程方面进行了初步探
索。为了填补数据科学人才空缺，国内应有更多高校承担起培养
数据科学人才的重任。针对国内高校在开设数据科学课程时可能
面临的经验不足的问题，笔者对哈佛大学的数据科学公开课程进
行了调研。通过对哈佛大学数据科学课程教学各方面的介绍，希
望能够为我国高校尽快建立数据科学人才培养体系提供借鉴和
参考。
二、课程基本情况
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