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机器学习第6章作业三.docx
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机器学习第 6 章作业三
机器学习:人脸识别、手写识别、信用卡审批。 不是机器学习:计算工
1.1
资,执行查询的数据库,使用 WORD。
2.1 Since all occurrence of “φ” for an attribute of the
hypothesis results in a hypothesis which does not accept any
instance , all these hypotheses are equal to that one where
attribute is “φ”。 So the number of hypothesis is 4*3*3*3
*3*3 +1 = 973.
With the addition attribute Watercurrent, the number of instances
= 3*2*2*2*2*2*3 = 288, the number of hypothesis = 4*3*3*3*3
*3*4 +1 = 3889.
Generally, the number of hypothesis = 4*3*3*3*3*3*(k+1)+1.
2。3
Ans.
, , ( , ,
S0= (φ,φ φ φ,φ,φ) v φ φ,φ φ,φ,φ)
?, ?, (?, ?, ?)
?, ?,
G0 = (?, ?, ?, ?) v ?,
Example 1: 〈Sunny, Warm, Normal, Strong, Warm, Sam,e
Yes>
Sunny, Warm, Normal, Stron,g Warm, Same) ( , ,
v φ φ,φ φ,φ,φ)
S1=(
?, ?, (?, ?, ?)
?, ?,
G1 = (?, ?, ?, ?) v ?,
Example 2: 〈Sunny, Warm, High, Strong, Warm, Same, Yes〉
Sunny, Warm, Normal, Strong, Warm, Same) (Sunny, Warm, High,
Strong,Warm,
v
S2= {(
Same
)
,
(Sunny, Warm, ?, Strong, Warm, Same) v (φ,φ,φ,φ,φ,φ)}
?, ?, (?, ?, ?)
?, ?,
G2 = (?, ?, ?, ?) v ?,
Example 3: <Rainy, Cold, High, Strong, Warm, Change, No〉
Sunny, Warm, Normal, Strong, Warm, Same) (Sunny, Warm, High, Strong,
v
S3={(
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春哥111
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