的机器学习面试题机器学习爱好者必看.docx
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2022-06-14
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1.
什么是机器学
习
机器学习是为了应对系统程序设计，属于计算机科学类的学科，它能根据经验 进行
自动学习和
提高。例如：一个由程序操纵的机器人，它能根据从传感器搜集到 的数据，完成一系列
的任务和工
作。它能根据数据自动地学习应用程序。
2.
机器学习与数据挖掘的
区别
机器语言是指在没有明确的程序指令的情况下，给予计算机学习能力，使它能 自主
的学习、设
计和扩展相关算法。数据挖掘则是一种从非结构化数据里面提取知 识或者未知的、人们
感兴趣的图
片。在这个过程中应用了机器学习算法。
3.
什么是机器学习的过度拟合
现象
在机器学习中，当一个统计模型首先描述随机误差或噪声，而不是自身的基本 关系
时，过度拟
合就会出现。当一个模型是过于复杂，过拟合通常容易被发现，因 为相对于训练数据类
型的数量，
参数的数量过于五花八门。那么这个模型由于过度 拟合而效果不佳。
4.
过度拟合产生的原
因
由于用于训练模型的标准并不等同于判断模型效率的标准，这导致了产生过度 拟合
的可能性。
5.
如何避免过度拟
合
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苦茶子12138
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