史上最全的机器学习面试题机器学习爱好者必看.docx
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2022-06-14
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1.什么是机器学习
机器学习是为了应对系统程序设计，属于计算机科学类的学
科，它能根据经验进行自动学习与提高。例如：一个由程序操
纵的机器人，它能根据从传感器搜集到的数据，完成一系列的
任务与工作。它能根据数据自动地学习应用程序。
2.机器学习与数据挖掘的区别
机器语言是指在没有明确的程序指令的情况下，给予计算机
学习能力，使它能自主的学习、设计与扩展相关算法。数据挖
掘则是一种从非结构化数据里面提取知识或者未知的、人们感
兴趣的图片。在这个过程中应用了机器学习算法。
3.什么是机器学习的过度拟合现象
在机器学习中，当一个统计模型首先描述随机误差或噪声，
而不是自身的基本关系时，过度拟合就会出现。当一个模型是
过于复杂，过拟合通常容易被发现，因为相对于训练数据类型
的数量，参数的数量过于五花八门。那么这个模型由于过度拟
合而效果不佳。
4.过度拟合产生的原因
由于用于训练模型的标准并不等同于判断模型效率的标准，
这导致了产生过度拟合的可能性。
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