基于北方苍鹰算法优化变分模态分解NGO-VMD实现信号去噪附Matlab代码.zip

8.356 7.865 7.844 8.582 8.872 8.91 8.756 8.688 8.739 8.795 8.5 8.618 8.628 8.731 8.721 8.856 8.649 8.487 8.846 8.834 8.857 9.227 9.17 9.214 9.276 9.018 9.1 9.289 9.312 9.174 9.055 8.664 8.49 8.807 9.082 8.786 8.195 8.23 8.099 8.224 8.361 8.461 8.224 7.995 7.918 7.913 8.148 8.126 7.969 7.819 7.814 8.044 8.513 8.302 8.222 8.122 8.041 8.542 8.249 8.264 8.013 7.524 7.51 7.36 7.018 7.076 6.968 6.924 6.89 7.052 7.129 7.139 7.103 7.175 7.18 7.727 7.681 7.625 7.086 6.957 6.911 7.039 7.531 7.367 7.158 7.077 7.218 7.526 7.36 7.694 7.359 7.144 7.338 7.335 7.288 7.184 7.18 7.12 7.149 7.252 7.257 7.151 7.164 6.976 7.122 7.369 7.32 7.212 7.164 7.163 7.174 7.37 7.472 7.302 7.202 7.234 7.368 7.241 7.261 7.202 7.18 7.241 7.2 7.278 7.265 7.281 7.23 7.216 7.254 7.249 7.268 7.223 7.157 7.134 7.155 7.387 7.568 7.439 7.193 7.085 7.085 7.302 7.453 7.357 7.16 7.069 7.149 7.326 7.522 7.493 7.44 7.265 7.183 7.445 7.591 7.618 7.555 7.182 7.188 7.322 7.374 7.289 7.206 7.142 7.223 7.356 7.461 7.327 7.242 7.304 7.316 7.477 7.581 7.585 7.375 7.354 7.569 7.561 7.602 7.653 7.63 7.513 7.536 7.564 7.658 7.656 7.612 7.484 7.492 7.529 7.638 7.63 7.461 7.423 7.326 7.465 7.457 7.391 7.353 7.338 7.348 7.394 7.38 7.41 7.321 7.32 7.32 7.361 7.323 7.328 7.329 7.358 7.361 7.333 7.347 7.254 7.297 7.213 7.206 7.302 7.443 7.428 7.333 7.285 7.288 7.321 7.386 7.471 7.42 7.609 7.622 7.588 7.735 7.623 7.529 7.547 7.459 7.514 7.604 7.504 7.42 7.481 7.517 7.561 7.689 7.415 7.504 7.506 7.519 7.758 7.879 7.614 7.454 7.602 7.601 7.777 7.939 7.959 7.642 7.614 7.789 7.78 7.804 7.747 7.749 7.796 7.83 7.984 7.928 7.887 7.846 7.924 7.994 8.097 8.115 7.879 7.873 8.005 8.532 8.165 8.058 7.729 7.829 7.901 7.973 8.165 7.996 7.932 7.911 7.903 8.034 8.076 7.95 7.774 7.667 7.731 7.784 7.881 7.901 7.913 7.817 7.802 7.844 7.925 8.114 8.209 8.16 8.132 8.013 8.06 8.117 8.139 8.225 8.123 8.027 8.089 8.141 8.174 7.998 7.974 8.127 8.047 8.071 8.129 8.177 8.145 8.205 8.089 8.064 8.175 8.189 8.256 8.338 8.128 8.146 8.348 8.185 8.344 8.205 8.114 8.191 8.185 8.297 8.296 8.275 8.26 8.287 8.15 8.325 8.38 8.393 8.255 8.251 8.294 8.478 8.496 8.486 8.284 8.404 8.421 8.342 8.303 8.375 8.361 8.358 8.341 8.332 8.318 8.239 8.364 8.33 8.354 8.362 8.279 8.262 8.33 8.352 8.347 8.321 8.275 8.587 8.389 8.401 8.493 8.41 8.534 8.404 8.524 8.591 8.834 8.587 8.612 8.582 8.557 8.404 8.441 9.208 8.453 8.597 8.536 8.511 8.853 8.634 8.626 8.696 8.654 8.625 8.664 8.565 8.626 8.602 8.799 8.808 8.706 8.671 8.721 8.786 8.791 8.885 8.877 8.709 8.553 8.567 8.736 7.534 8.5 8.465 8.463 8.298 8.513 8.421 8.51 8.767 8.677 8.591 8.688 8.594 8.704 8.66 8.75 8.507 8.545 8.545 8.565 8.57 8.618 8.66 8.595 8.516 8.48 8.474 8.706 8.727 8.745 8.666 8.642 8.632 8.682 8.77 8.785 8.742 8.773 8.74 8.724 8.679 8.697 8.852 8.74 8.877 8.818 8.863 8.826 8.823 8.729 8.815 8.814 8.921 8.926 8.852 8.877 8.871 8.87 9.014 8.989 8.979 8.953 8.942 8.897 8.964 8.793 8.776 8.689 8.715 8.774 8.73 8.542 8.613 8.613 8.646 8.736 8.737 8.482 8.619 8.563 8.666 8.74 8.865 8.829 8.942 8.968 8.907 8.898 8.892 8.776 8.812 8.851 8.796 8.738 8.806 8.887 8.834 8.879 8.851 8.932 8.774 8.82 9.035 9.056 9.05 8.878 8.863 8.679 8.716 8.711 8.555 8.665 8.711 8.742 8.896 8.879 8.854 8.813 8.993 8.748 8.981 8.822 8.858 8.817 8.602 8.523 8.485 8.448 8.712 8.753 8.8 8.803 8.801 8.668 8.769 8.803 8.537 8.632 8.757 8.807 8.81 8.655 8.847 8.708 8.545 8.718 8.665 8.728 8.8 8.885 9.068 8.775 8.977 8.777 8.777 8.957 8.641 8.738 8.59 8.767 8.734 8.786 8.517 8.484 8.681 8.488 8.553 8.598 8.557 8.51 8.667 8.555 8.861 8.837 8.748 8.778 8.688 8.83 8.817 8.744 8.716 8.651 8.627 8.733 8.637 8.83 9.019 8.861 8.824 8.901 8.93 8.782 8.918 9.032 8.91 9.005 8.998 8.789 8.901 8.996 8.924 9.078 9.111 9.036 8.969 8.619 8.84 8.831 8.953 8.721 8.643 8.542 8.679 8.518 8.549 8.492 8.442 8.594 8.51 8.537 8.653 8.497 8.534 8.594 8.581 8.553 8.553 8.775 8.668 8.601 8.629 8.684 8.782 8.756 8.763 8.797 8.698 8.901 8.882 8.855 8.839 8.962 8.869 8.89 8.961 8.949 8.921 8.826 9.231 9.285 9.212 9.373 9.132 9.086 9.056 8.972 9.047 9.094 8.952 9.058 9.073 9.057 9.093 9.217 9.068 9.044 9.249 9.165 9.155 9.595 9.47 9.661 9.527 9.469 9.357 9.416 9.481 9.377 9.435 9.44 9.439 9.393 9.553 9.503 9.486 9.433 9.462 9.478 9.532 9.414 9.509 9.5 9.429 9.554 9.523 9.61 9.573 9.716 9.699 9.547 9.767 9.729 9.645 9.624 9.748 9.774 9.787 9.688 9.659 9.806 9.864 9.844 9.745 9.781 9.71 9.7 9.844 9.885 9.906 9.868 9.961 9.948 10.054 9.721 9.78 9.722 9.712 9.7 9.853 9.997 10.031 10.005 9.943 9.851 10.024 10.111 10.052 10.02 9.885 9.847 9.746 9.634 9.653 9.912 9.95 9.985 10.163 9.871 10.024 9.975 10.005 10.049 10.002 10.188 10.045 10.09 9.907 9.968 9.914 9.922 9.97 10.092 10.101 10.131 10.11 10.401 10.316 8.326 8.379 8.749 8.62 8.47 8.457 8.431 8.065 8.136 8.212 8.261 8.119 8.115 8.318 8.066 8.069 8.137 9.44 9.391 9.424 9.365 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.445 9.848 9.766 9.784 9.844 10.061 9.918 9.885 9.697 9.714 9.936 9.964 9.84 9.84 9.937 9.961 10.404 10.622 10.436 10.533 10.678 10.791 10.763 10.65 10.724 10.775 10.921 10.828 10.828 10.811 10.749 10.933 10.82 11.063 9.843 9.849 9.866 9.987 9.83 9.794 11.108 11.032 10.988 11.161 11.146 11.067 11.118 10.984 11.01 10.803 10.871 10.709 10.765 10.708 10.629 11.141 10.813 10.811 10.741 10.733 11.115 10.907 10.752 10.697 10.677 10.812 10.805 10.634 10.633 10.718 10.599 10.666 10.929 10.712 10.61 10.564 10.554 10.63 10.84 11.061 10.769 10.569 10.866 10.902 10.843 11.041 7.81 6.966 7.32 10.696 10.844 10.795 10.653 10.752 10.613 10.626 10.903 10.571 10.501 10.594 10.627 10.611 10.708 10.644 10.619 10.747 10.733 10.691 10.737 10.536 10.627 10.625 10.765 10.692 10.857 10.622 10.508 10.48 10.602 10.448 10.547 10.438 10.472 10.36 10.501 10.433 10.382 10.375 10.53 10.499 10.51 10.51 10.441 10.42 10.337 10.396 10.546 10.546 10.505 10.541 10.423 10.467 10.623 10.357 10.399 10.352 10.401 10.401 10.401 10.401 10.401