# Low-rank Matrix Approximation for Recommender System
This repository is a MATLAB implementation of "Matrix Completion and Low-Rank SVD via Fast Alternating Least Squares".
## Reference
- Trevor Hastie, Rahul Mazumder, Jason D. Lee and Reza Zadeh, Matrix Completion and Low-Rank SVD via Fast Alternating Least Squares, Journal of Machine Learning Research 16 (2015), 3367-3402.
- Yehuda Koren, Robert Bell and Chris Volinsky, Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems, IEEE Computer Society 42 (2009), 30-37.
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基于快速交替最小二乘的矩阵补全和低秩SVD附matlab代码.zip
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2024-01-23
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1.版本:matlab2014/2019a/2021a,内含运行结果,不会运行可私信 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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基于快速交替最小二乘的矩阵补全和低秩SVD附matlab代码.zip (23个子文件)
基于快速交替最小二乘的矩阵补全和低秩SVD附matlab代码
Preprocess.py 2KB
main.m 2KB
Recommender System using Matrix Factorization_slides.pdf 1.03MB
Draw.m 1KB
Testing.m 246B
function
Solver
pcg_Jacobi_Solver.m 454B
cgSolver.m 389B
DirectSolver.m 350B
ALS.m 4KB
softImputeALS.m 3KB
softImputeALS_SVD.m 3KB
metrics
MAE.m 479B
Objective.m 596B
RMSE.m 487B
utils
Get_Usr2Mov.m 952B
Get_Mov2Usr.m 958B
Projection.m 853B
Table2Matrix.m 277B
FileIO
ReadMatrix.m 156B
ReadTrain.m 820B
ReadTest.m 156B
test.m 274B
README.md 528B
共 23 条
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资源评论
- weixin_433123732024-07-19总算找到了自己想要的资源,对自己的启发很大,感谢分享~
Matlab科研辅导帮
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