# 自适应提升算法(adaboost)
目前集成学习有bagging、boosting算法,随机森林(RandomForest)是一种bagging的方法; Adaboost、GBDT、XGBoost 都是一种boosting方法。
# 原理概述
ref:https://my.oschina.net/u/3851199/blog/1941725
参考:李航的《统计学习方法》 AdaBoost通过加大分类误差率小的弱分类器的权重,
使其在表决中起的作用较大,减小分类误差率大的弱分类器的权重,使其在表决中起较小的作用。
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BOOSTING实现数据分类附matlab代码
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CUT_lizong.mat 539B
test1.m 420B
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