【老生谈算法】matlab实现BP神经网络人群流量预测算法.doc资源-CSDN文库

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MATLAB 基础上的 BP 神经网络人群流量预测

摘要：通过对旅游景点、商业网点等人口密集场所的人群流量进行预测，对于合理控制旅游景点、商业网点

等场所的人口数量,预防人群踩踏事故的发生具有非常重要的意义.本文首先介绍了人群流量的 BP 神经网络

预测方法,并建立了四个 BP 神经网络模型，并结合模型编写了相应的 MATLAB 运算程序，随后用所建立的网

络模型对德州市某路口单向的人群流量进行了预测，最后还分析了不同输入、输出结构、隐含层神经元的

个数、以及不同传递函数等因素对 BP 神经网络性能的影响.

关键词：人群流量;BP 神经网络;MATLAB

1 BP 神经网络基本原理

BP 神经网络是一种常见的神经反馈网络,它是一种具有三层或者三层以上神经元的神经网络，

其基本的结构包括输入层、隐含层以及输出层.当一个学习样本提供给输入神经元后,该神经元

的激活值一般从输入层经过隐含层向输出层进行传播，在输出层的各个神经元获得网络的输入

响应后，然后按照减少实际输出样本与网络输出之间误差的方向,从 BP 神经网络的输出层方向

经过各隐含层最后回到输入层，进而达到逐步修正各连接权值的目的，这种算法就是 BP 算法。

这也就是说 BP 神经网络是通过反向的误差传播，在传播过程中不断修正其权值和阀值，进而使

误差达到或者接近其理想水平的一种神经网络。BP 神经网络从本质上来说是高精度的数值拟合

的一种神经网络方法,它的基本原理就是把激励函数串联起来，通过改变各个激励函数的系数，

从而达到减小误差的目的。

BP 神经网络因为其预测的精度高,网络训练效果好，自适应性强，稳定性好等特点而得到了

越来越广泛的使用。BP 神经网络作为一种较智能型的网络预测模型,在数学建模以及实际问题的

解决中发挥着越来越重要的作用。

图一为常见的带一个隐含层的 BP 神经网络的一般结构,图二为一个基本的 BP 神经元模型.

输入数据输入层隐含层输出层

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sczxzx

2024-06-19

资源值得借鉴的内容很多，那就浅学一下吧，值得下载！
m0_74872561

2024-09-30

资源和描述一致，质量不错，解决了我的问题，感谢资源主。
m0_72944205

2023-12-13

非常有用的资源，有一定的参考价值，受益匪浅，值得下载。
frozen666

2024-04-19

支持这个资源，内容详细，主要是能解决当下的问题，感谢大佬分享~
无衣892

2024-05-13

超赞的资源，感谢资源主分享，大家一起进步！

阿里matlab建模师

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