【老生谈算法】matlab非线性拟合曲线程序源码.doc
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2022-11-04
20:58:24
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如何拟合曲线
表达式必须自己估计。有很多表达式都能拟合出类似曲线。matlab 里做曲线拟
合的主要有（我经常用的）有这两个：polyfit 和 lsqcurvefit。前者专门对高
次多项式拟合，后者则适用于绝大多数非线性拟合。根据描点判断可以用多项式
拟合，我下面以二次多项式举例：
clear
x=[ 0 28 64 103 123 144 217 2
91 429 504 553 657 711 783 838]';
y=[ 31.5300
30.4300
29.3800
28.8000
28.1300
27.5900
25.5300
24.3000
22.8300
21.5700
21.8600
29.4900
34.5200
41.7600
44.6000];
%用 polyfit 拟合
p=polyfit(x,y,2); %用 2 次多项式
figure(1);
title('拟合 1')
hold on
plot(x,y,'+',x,polyval(p,x));
legend('原始值','拟合值');
%用 lsqcurvefit 拟合
f=@(b,x) b(1)+b(2).*x+b(3).*x.^2; %构造要拟合的函数
b=lsqcurvefit(f,[1,1,1],x,y); %进行拟合
figure(2)
title('拟合 2');
hold on
plot(x,y,'+',x,f(b,x));
legend('原始数据','拟合数据')
如何计算残差！
首先确定你把拟合曲线图画出来了，然后在 figure 1 上边的选项中按
Tools----Basic Fitting-----cubic----Show equations----plot
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