Opencv 基于单高斯模型的运动目标检测算法.zip

#include "highgui.h" #include <cv.h> #include <cvaux.h>//必须引此头文件 #include <iostream> using namespace std; //*********************lfq************************************** #pragma comment (lib, "cv.lib") #pragma comment (lib, "cvaux.lib") #pragma comment (lib, "cxcore.lib") #pragma comment (lib, "highgui.lib") int main() { //IplImage* pFrame = NULL; IplImage* pFrImg = NULL; IplImage* pBkImg = NULL; // CvCapture* pCapture = NULL; // int nFrmNum = 0; //创建窗口 cvNamedWindow("video", 1); cvNamedWindow("background",1); cvNamedWindow("foreground",1); cvNamedWindow("Example1", 1); cvNamedWindow("Example2",1); cvNamedWindow("Example3",1); //使窗口有序排列 cvMoveWindow("video", 30, 0); cvMoveWindow("background", 360, 0); cvMoveWindow("foreground", 690, 0); cvMoveWindow("Example1", 30, 240); cvMoveWindow("Example2",360, 240); cvMoveWindow("Example3", 690, 240); //初始化高斯混合模型参数 CvGaussBGModel* bg_model=NULL; char filename[100]; int num_h = 0; IplImage *pFrame = cvCreateImage(cvSize(512,512), IPL_DEPTH_8U,3); for(int i = 0; i < 131; i++) { //num_h++; /*******************1.建立要处理的图片的路径的字符串*******************/ memset(filename, 0, sizeof(filename)); //需要在当前文件夹下建立一个名称为yuantu的文件夹，用来放待处理的131张图片 strcat(filename, "./yuantu/"); char *tmp = new char[100]; itoa(i, tmp, 10); strcat(filename, tmp); strcat(filename, ".jpg\0"); /**********************************************************************/ /******2.读入相应的图片****************************************888******/ pFrame = cvLoadImage(filename, -1); if(i == 0) { pBkImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,3); pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height), IPL_DEPTH_8U,1); //高斯背景建模，pFrame可以是多通道图像也可以是单通道图像 //cvCreateGaussianBGModel函数返回值为CvBGStatModel*， //需要强制转换成CvGaussBGModel* bg_model = (CvGaussBGModel*)cvCreateGaussianBGModel(pFrame, 0); } else { //更新高斯模型 cvUpdateBGStatModel(pFrame, (CvBGStatModel *)bg_model ); //pFrImg为前景图像，只能为单通道 //pBkImg为背景图像，可以为单通道或与pFrame通道数相同 cvCopy(bg_model->foreground,pFrImg,0); cvCopy(bg_model->background,pBkImg,0); //显示图像 cvShowImage("video", pFrame); cvShowImage("background", pBkImg); cvShowImage("foreground", pFrImg); if(i == 69) { cvShowImage("Example1",pFrame); cvShowImage("Example2",pBkImg); cvShowImage("Example3", pFrImg); cvSaveImage("482.bmp",pFrame); cvSaveImage("482-1.bmp",pBkImg); cvSaveImage("482-2.bmp",pFrImg); } if( cvWaitKey(40) >= 0 ) break; } } //释放高斯模型参数占用内存 // cvReleaseBGStatModel((CvBGStatModel**)&bg_model); cvDestroyWindow("video"); cvDestroyWindow("background"); cvDestroyWindow("foreground"); cvReleaseImage(&pFrImg); cvReleaseImage(&pBkImg); return 0; }