基于C++和Opencv图像处理函数的静态车道线检测项目源码+数据+报告.zip

【资源说明】 基于C++和Opencv图像处理函数的静态车道线检测项目源码+数据+报告.zip 实现** ### **2.1 基本思路： 去噪，边缘提取，车道检测** 但在刚刚开始的时候无从下手，因为选择太多了。 比如说去噪音可以高斯滤波，均值滤波，中值滤波。 边缘提取你又可以拉普拉斯锐化，sobel算子，Robert算子，scharr算子，candy检测。 于是我干脆把这些实现一个遍，再慢慢选择好了。 于是自实现了以下算法： 1. 彩色图像转灰度 2. 图像翻转，获得负片 3. 线性灰度转换 4. 对数灰度转换 5. 指数灰度转换 6. 方框滤波 7. 均值滤波 8. 高斯滤波 9. 中值滤波 10. 最值滤波 11. 拉普拉斯锐化 12. 漫水填充 13. 阈值分割 14. 自适应阈值分割 15. candy边缘检测 16. scharr边缘检测 17. sobel边缘检测 18. Robert边缘检测 19. 霍夫直线检测 20. 直方图均衡化 **所有算法源码均定义位于minicv.h下，最下面有接口参数说明；所有实现位于minicv.cpp下，关键步骤有注释** 【备注】 1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载使用体验！ 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！