OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法。在本案例中，"opencvbuild.rar" 是一个压缩包，其中包含了已经通过CMake编译过的OpenCV库，特别为Qt5框架进行了优化。这意味着你可以将这个库直接集成到你的Qt5项目中，进行图像处理和视觉相关的开发。
CMake是一个通用的跨平台自动化构建系统，它用于管理项目的构建过程。在OpenCV的构建过程中，CMake会根据你的系统配置和需求，生成适合的构建文件，如Makefile或Visual Studio解决方案文件。这使得OpenCV库可以适应不同的操作系统和编译器环境。
"opencvbuild"目录下可能包含了以下组件：
1. 头文件：这些头文件（通常位于include目录下）包含了OpenCV库的所有函数、类和结构体定义，是你在代码中调用OpenCV功能时需要包含的。
2. 库文件：静态库（libopencv_*.a）和动态库（libopencv_*.so或opencv_*.dll）是实际实现OpenCV功能的二进制文件，你的项目需要链接这些库才能使用OpenCV的功能。
3. 分享对象（DLLs）：对于Windows系统，这些是运行时所需的动态链接库，需要与你的应用程序一起分发。
4. 示例和测试程序：可能包括了演示OpenCV功能的示例代码，以及用于验证库功能的测试程序。
5. CMakeLists.txt：这个文件记录了如何构建OpenCV库的配置，如果你需要进一步自定义或者扩展OpenCV，可以直接编辑这个文件。
在Qt5中使用OpenCV，你需要进行以下步骤：
1. 将OpenCV库添加到Qt项目文件（.pro）中，指定头文件和库文件的路径。
2. 链接所需的OpenCV模块，例如 `LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgproc`。
3. 在代码中包含必要的头文件，比如 `<opencv2/opencv.hpp>`。
4. 使用OpenCV的API进行图像读取、处理和显示等操作。
OpenCV库在Qt5中的应用广泛，可以用于：
- 图像和视频的读取、显示和保存。
- 图像处理，如滤波、色彩转换、直方图均衡化等。
- 特征检测，如SIFT、SURF、ORB等。
- 目标检测，如Haar级联分类器、HOG等。
- 光流分析。
- 机器学习和深度学习模型的集成。
通过CMake预编译的OpenCV库，开发者可以节省大量设置和编译的时间，更快地投入到实际项目开发中。同时，由于它是针对Qt5优化的，与Qt的集成会更加顺畅，能充分利用Qt的图形界面和多线程能力，提升开发效率和应用性能。
