Python读取Excel数据：使用pandas和openpyxl.pdf
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2024-05-17
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Python读取Excel数据：使用
pandas
和
openpyxl
在数据分析和数据处理领域，Excel文件是一种常见的数据格式。Python提供了多种库来读取和操作
Excel文件，其中 pandas 是最流行的库之一，它结合了 openpyxl 库可以方便地处理 .xlsx 文件。本文
将展示如何使用这两个库来读取Excel数据，并进行一些基本的操作。
安装必要的库
首先，确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl 。如果没有安装，可以通过以下命令安装：
使用
pandas
读取Excel文件
pandas 提供了一个非常方便的函数 read_excel() ，它允许你读取Excel文件并将其转换为
DataFrame 对象，这是 pandas 中用于数据操作的主要数据结构。
选择特定的工作表（Sheet）
Excel文件可能包含多个工作表， read_excel() 函数允许你指定要读取的工作表。
读取特定列
如果你只对文件中的某些列感兴趣，可以使用 usecols 参数来指定这些列。
pip install pandas openpyxl
import pandas as pd
# 指定Excel文件路径
file_path = 'example.xlsx'
# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)
# 查看DataFrame内容
print(df.head())
# 读取特定的工作表
df_sheet = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')
# 查看特定工作表的内容
print(df_sheet.head())
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