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10年的python开发读取一万行以上的excel文件选择的库.pdf
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2023-04-14
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python读取excel数据,python读取大数据excel文件。 本资源是一份关于读取超过一万行Excel文件的Python代码库,适用于中级到高级开发者。该代码库包含了如何快速读取大型Excel文件、如何优化内存占用等技术点。在这个资源中,你将学习到如何使用Python库Pandas和Openpyxl读取大型Excel文件,以及如何使用生成器和多线程等技术优化内存占用。该资源由多个模块组成,包括主模块、辅助模块、测试代码等。你可以在这个资源中学到如何快速高效地读取Excel数据,避免内存占用过多等问题。本资源适用于那些需要读取大型Excel文件的数据分析人员和开发人员。
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资源详情
资源评论
库
名
称
优
点
缺
点
openpyxl
1. 支持Excel 2010及以上的文件格
式;2. 可以读取、修改、创建
Excel文件;3. 有完善的文档和社
区支持。
1. 对于大型Excel文件的写
入性能较差;2. 不支持的文
件格式较多;3. 对于复杂
Excel文件,处理难度较
大。
xlrd
1. 适用于读取Excel文件;2. 支持
的文件格式较多;3. 有完善的文
档和社区支持。
1. 不支持Excel 2007及以上
的文件格式;2. 无法修改和
创建Excel文件;3. 对于复
杂Excel文件,处理难度较
大。
xlwt
1. 可以创建和修改Excel文件;2.
支持的文件格式较多;3. 对于中
小型的Excel文件,写入性能较
好。
1. 不支持Excel 2007及以上
的文件格式;2. 对于大型
Excel文件的写入性能较
差;3. 对于复杂Excel文
件,处理难度较大。
pandas
1. 可以读取、修改、创建Excel文
件;2. 支持的文件格式较多;3.
支持数据分析和处理功能;4. 支
持向Excel文件中写入数据的同时
进行格式化。
1. 对于大型Excel文件的写
入性能较差;2. 对于复杂
Excel文件,处理难度较
大;3. 对于初学者来说,使
用门槛较高。
如果要读取一个超过一万行的Excel数据,我会选择使用 pandas 库。 pandas 是一个
用于数据分析的Python库,支持从Excel文件中读取数据,并提供了高效的数据处理
和分析功能。
下面是使用 pandas 库读取Excel文件的示例代码:
其中, read_excel() 函数用于读取Excel文件数据, head() 函数用于打印前五行数
据,方便查看数据结构和格式。需要注意的是, pandas 库需要安装,可以使用 pip
install pandas 命令进行安装。
使用 pandas 库读取Excel文件的优点包括:
支持读取多种文件格式,包括Excel、CSV等
可以处理大规模数据,支持高效的数据处理和分析
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # 读取Excel文件数据
print(df.head()) # 打印前五行数据
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