在 Python 中，可以使用多种库来读取 Excel 文件的数据，其中最常见的库是`pandas`和
`openpyxl`（对于.xlsx 文件）或`xlrd`（对于较旧的.xls 文件，但请注意`xlrd`从 2.0.0 版本开始
不再支持.xlsx 文件）。由于`pandas`是数据分析和处理中非常流行的库，它通常被用作首选库
来读取 Excel 文件。
以下是一个使用`pandas`读取 Excel 文件的简单示例：
首先，确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`（如果你正在处理.xlsx 文件）。你可以使用 pip
来安装它们：
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后，你可以使用以下代码来读取 Excel 文件：
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件，假设文件名为'example.xlsx'，并且我们想要读取第一个工作表（sheet）
# 注意：如果文件在不同的路径下，需要提供完整的文件路径
df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')
# 显示数据的前几行
print(df.head())
# 如果你想要读取特定的工作表，可以传递 sheet_name 参数
# 例如，读取名为'Sheet2'的工作表
df_sheet2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2', engine='openpyxl')
# 显示'Sheet2'的数据的前几行
print(df_sheet2.head())
```
在上面的代码中，`pd.read_excel()`函数用于读取 Excel 文件，并返回一个`DataFrame`对象，
这个对象包含了 Excel 文件中的数据。`engine='openpyxl'`参数用于指定读取.xlsx 文件的引擎。
对于较旧的.xls 文件，你可能需要使用`xlrd`库（但请注意，从 xlrd 2.0.0 开始，它不再支持.xlsx
文件）。
请注意，如果你的 Excel 文件包含多个工作表，并且你想要读取特定的工作表，你可以使用
`sheet_name`参数来指定工作表的名称或索引（索引从 0 开始）。如果`sheet_name`参数是一
个列表，`pd.read_excel()`将返回一个字典，其中键是工作表的名称，值是对应工作表的数据
（作为`DataFrame`对象）。
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