基于 MATLAB 的汽车出入库计时计费系统
一、课题介绍
随着汽车数量的增加，城市交通状 况日益受到人们的重视，如何进行有效的交通管理
更是成为了人们关注的焦点。智能交 通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提
取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的 目的。因此，它已成为世界交通领域研究
的重要课题。 车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市
交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由
计算机自动完成车牌的识别，从而降低交通管理工作的复杂度。
拟定的课题名称为基于 MATLAB 的汽车出入库计时计费系统，带有丰富的人机交互 GUI
界面。传统的车牌识别，仅仅是对车牌照片进行识别，显得中规中矩，不容易通过，并且难
得高分，容易挂。因此计划要在此基础上有所创新方得可以避开其他千篇一律思路。因 此
建议在车牌识别基础上加入出、入库识别，并且实行计算停车时间以及停车费用，计算剩余
停车位的数量。整个设计在一个 GUI 界面上完成。
二、基本流程
①图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采
集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割。
和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。
②车牌定位：首先对车牌的二值图片进行形态学滤波，使车牌区域形成一个连通区域，
然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选，获取车牌区域的具体位置，完成从
图片中提取车牌的任务。
③车牌分割：首先对车牌进行水平投影，去除水平边框；再对车牌进行垂直投影。通过
对车牌进行投影分析可知，与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔，
与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度，并以此为依据对车牌进行分割。
④字符识别：本文采用模板匹配方法来对车牌进行识别。识别过程中，首先建立标准字
库，再将分割所得到的字符进行归一化，将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比
较，最后把误差最小的字符作为结果显示出来。
⑤入库、出库分别计算时间，记录时间差，按照某标准识别停车费用；
⑥计算剩余停车位数量。
三、GUI 设计图
