【资源说明】 1、基于MATLAB的汽车出入库识别系统源码+项目说明.zip 2、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 3、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 4、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于MATLAB的汽车出入库识别系统源码+项目说明.zip 基于MATLAB的汽车出入库识别系统源码+项目说明.zip 一、课题介绍 随着汽车数量的增加,城市交通状况日益受到人们的重视,如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测,提取有关交通数据,达到监控、管理和指挥交通的目的。因此,它已成为世界交通领域研究的重要课题。 车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下,由计算机自动完成车牌的识别,从而降低交通管理工作的复杂度。 该课题为基于MATLAB的汽车出入库识别系统,带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中,传统车牌识别不易得到高分,必须要在此基础上有所创新方得可以避开其他雷同课题,,不会轻易被导师被否决。因此建议在车牌识别基础上加入出入库,判别是否为库内车牌,并且实行计时收费。整个设计在一个GUI界面上完成。 传统基础版:中规中矩的车牌识别 靓点1版本:可做成复杂背景的车牌识别 靓点2版本:可做成具备判断是否为库内车牌的案例,并且计时计费(本课题) 靓点3版本:可做成具备语音播报的车牌识别 二、基本流程 车牌识别部分: ①图像预处理:在整个车牌识别系统中,由于采集进来的图像为真彩图,再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因,图像质量并不高,其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别,所以在进行车牌分割和识别处理之前,需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 ②车牌定位:首先对车牌的二值图片进行形态学滤波,使车牌区域形成一个连通区域,然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选,获取车牌区域的具体位置,完成从图片中提取车牌的任务。 ③车牌分割:首先对车牌进行水平投影,去除水平边框;再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知,与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔,与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度,并以此为依据对车牌进行分割。 ④字符识别:本文采用模板匹配方法来对车牌进行识别。识别过程中,首先建立标准字库,再将分割所得到的字符进行归一化,将归一化处理后的字符与标准字库里的字符逐一比较,最后把误差最小的字符作为结果显示出来。 出入库部分: ①汽车入库记录北京时间,车库位数减一; ②汽车出库记录北京时间,车库位数加一; ③计算停车时长,按标准计算停车费用;
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