SSA-HKELM麻雀算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（Matlab完整源码和数据）

1.SSA-HKELM麻雀算法算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（Matlab完整源码和数据）优化的参量分别为：正则化系数C，rbf核函数的核系数S。 2.运行环境为Matlab2021b； 3.excel数据集，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MAE、 MBE、MAPE、 RMSE多指标评价； 代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 5.适用对象：大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 6.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。