对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二
次开发那么是那些成功的网络公司的长项。例如 Facebook 通过结合大量
用户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出一种新的广告模式。
这种通过大数据创造出新产品和效劳的商业行为并非巧合,谷歌、雅虎、
亚马逊和 Facebook 它们都是大数据时代的创新者。
一、大数据四个特性 海量性:企业面临着数据量的大规模增长。例
如,IDC 最近的报告预测称,到 2021 年,全球数据量将扩大 50 倍。目前,
大数据的规模尚是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围从几十 TB
到数 PB 不等。简而言之,存储 1PB 数据将需要两万台配备 50GB 硬盘的个
人电脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。多样性:一个普遍观
点认为,人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因,这一看法局
部正确。然而,数据多样性的增加主要是由于新型多构造数据,以及包括
网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类
型造成。其中,局部传感器安装在火车、汽车和飞机上,每个传感器都增
加了数据的多样性。高速性:高速描述的是数据被创立和移动的速度。在
高速网络时代,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和效劳器,
创立实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创立数据,
还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户,以满足他们的实时需求。
根据 IMS Research 关于数据创立速度的调查,据预测,到 2021 年全球将
拥有 220 亿部互联网连接设备。易变性:大数据具有多层构造,这意味着
大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据,大数据存在不
规那么和模糊不清的特性,造成很难甚至无法使用传统的应用软件进展分