本资源包包含用于分析伦敦共享单车数据的Jupyter Notebook代码和相关数据文件。通过本资源，您可以详细了解数据清洗、特征工程、骑行高峰期分析、站点流量分析、聚类分析和方差分析等方法在共享单车数据中的具体应用。资源包包括以下内容：
1.Jupyter Notebook 文件 (.ipynb)：包含完整的分析代码和注释，详细展示数据处理和分析的全过程。
2.数据文件 (.csv)：包括原始数据，供用户进行分析和测试。
通过本资源，您可以：
1.学习和借鉴数据清洗、特征工程和多种数据分析方法的应用。
2.了解伦敦共享单车的使用模式、高峰期和站点流量特点。
3.探索通过聚类和方差分析等高级分析方法对共享单车数据进行深入挖掘。
该资源适合：数据科学爱好者、交通研究人员和共享单车运营管理者使用，帮助他们在实际项目中提升数据分析和应用能力。
