GZ-2021024 机器视觉系统应用赛项规程.pdf(2021年高职组国赛专用!)
机器视觉系统应用赛项规程是针对2021年全国职业院校技能大赛高职组参赛者准备的。该赛项规程详细介绍了比赛的名称、编号、组别、产业归属,以及比赛目的、内容和评分细则。机器视觉系统作为工业自动化的关键技术,已被纳入“新基建”核心领域,对于推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,构建高等职业院校新一代人工智能领域人才培养体系和创新体系具有重要意义。机器视觉系统包括模式识别、视觉定位、尺寸测量和外观检测四大功能,它与精密机械、人工智能机器学习等多种技术融合,服务于多个行业。 赛项规程明确,比赛将围绕机器视觉系统的工作站展开,要求两名选手在规定时间内完成包括硬件选择、安装、接线、参数设置、标定、编程以及综合应用等多项任务。具体任务包括:根据应用场景和分辨率要求选择相机与镜头、光源的选择和控制、机械安装和电气接线、单视野相机标定、PLC通讯设置、手眼标定、路径规划和综合检测应用等。 在评分方面,比赛内容和成绩占比被详细列出,其中包括相机与镜头的选择和安装(占8%),光源的选择、接线和软件控制(占8%),机械安装和电气接线(占8%),2D/3D单视野相机标定(占8%),PLC通讯、I/O及运动参数设定(占8%),手眼标定(占10%),路径规划(占5%),综合检测应用(占25%)以及运行效率、结果输出(占10%)。 机器视觉系统在生产和服务行业中扮演着越来越重要的角色,它通过图像采集和处理技术实现对被测对象的视觉信息识别、测量和处理。随着技术的发展,机器视觉系统已广泛应用在自动化制造、质量控制、装配、包装、检测、测量、安保和医疗诊断等领域。 参加此类技能大赛的选手必须具备机器视觉系统的基础知识,包括光学、图像处理、传感器技术、信号处理、人工智能以及自动化控制等。他们还需要了解不同行业的应用需求以及与机器视觉系统集成的相关技术。 比赛中对于选手的技能要求很高,不仅要求他们能够熟练操作设备,还要求能够合理选择和配置硬件,进行编程和调试,以实现对产品的检测和处理。因此,参赛选手需要具备强大的理论知识和实践经验,才能在规定的时间内高效地完成各项任务。 机器视觉系统应用赛项规程是一份为参赛者提供的详细指导文件,旨在培养和检验高职院校学生在机器视觉系统方面的专业技能,以及理论与实践相结合的能力。通过参与这样的竞赛,选手不仅能够提升个人技术水平,还能为今后在机器视觉领域的职业发展奠定坚实的基础。
剩余56页未读,继续阅读
- 粉丝: 929
- 资源: 146
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 所有算法均用 Python 实现.zip
- redis-standalone.yml redis k8s单点部署
- Python基于Scrapy兼职招聘网站爬虫数据分析设计(源码)
- zipkin.yml zipkin k8s部署
- YY9706.102-2021医用电气设备第2-47部分
- 通过运用时间序列ARIMA模型与循环神经网络(LSTM)对中国包装机器数量进行预测(python源码)
- Ruby编程基础与进阶指南
- 基于ARIMA模型的股票预测(python源码)
- 基于阿里云对象存储的对文件进行批量修改、批量解冻、批量上传
- 山东联通-海信IP501H-GK6323V100C-1+8G-4.4.2-当贝桌面-卡刷包