山大软件工程硕士《商务智能》课件

《商务智能》是软件工程硕士课程中一门重要的专业课，主要涵盖了从数据处理到决策支持的全过程。山大（山东大学）的这门课程通过一系列的PPT课件，深入浅出地讲解了商务智能的核心概念和技术。以下是根据提供的文件名称所提炼的知识点： 1. **商务智能概述**：这是课程的起点，主要介绍了商务智能的定义、发展历程、应用领域以及其在现代商业决策中的重要性。商务智能(BI)通过收集、转换、清洗、分析大量业务数据，为管理层提供有洞察力的报告和预测，以支持战略决策。 2. **BI数据预处理**：这一章关注的是数据预处理阶段，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约。这些步骤对于确保后续分析的质量和准确性至关重要，因为原始数据往往存在缺失、不一致或噪声等问题。 3. **数据仓库(DW)**：作为商务智能的核心技术之一，数据仓库是专门为分析而设计的大型数据库系统。它存储历史数据，并通过星型或雪花型模式进行组织，便于高效查询和分析。 4. **数据仓库设计与开发**：第四章详细讲解了如何设计和构建数据仓库，包括需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计以及实施和维护过程。 5. **在线分析处理(OLAP)**：OLAP是商务智能中的关键工具，用于快速、多维地分析数据，支持管理层的即席查询和深度探索。这一章可能涵盖立方体构造、切片与切块、钻取和旋转等操作。 6. **数据挖掘**：数据挖掘是发现知识和模式的过程，包括分类、聚类、关联规则、序列模式和异常检测等技术。课程可能讲解了如何使用这些方法从海量数据中提取有价值的信息。 7. **商务智能解决方案**：第九章可能介绍了商务智能解决方案的设计和实施，包括技术选型、系统架构、性能优化和用户界面设计，以及如何解决实施过程中遇到的挑战。 8. **项目实现**：第十章可能涉及到商务智能项目的生命周期管理，包括项目规划、需求分析、系统开发、测试、部署和维护，以及项目成功的衡量标准。 9. **核心技术应用案例**：通过具体的应用案例，如第八章和第七章的部分，学生可以学习如何将商务智能的理论知识应用于实际商业场景，理解不同技术在不同情境下的应用价值。 这门课程全面覆盖了商务智能的各个方面，从基础理论到实践应用，旨在培养能够利用商务智能技术解决复杂商业问题的专业人才。通过深入学习，学生不仅可以掌握商务智能的技术工具，还能培养数据分析思维，提高在现代商业环境中的竞争力。