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tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow
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Python库 | tensorflow-1.15.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
浏览:95
5星 · 资源好评率100%
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:tensorflow-1.15.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36-linux_aarch64.whl.tar
浏览:123
给予arm平台的tf文件,可以在arm设备、平台如鲲鹏服务器上编译。
tensorflow_gpu-1.15.4-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
浏览:90
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
onnx-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览:143
pip3 install onnx-1.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览:116
3星 · 编辑精心推荐
pip3 install tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
torch-1.5~1.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl及其torchvision对应版本
浏览:39
5星 · 资源好评率100%
内含下载文件 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.8.0 torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.7.0 torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.w
tensorflow 1.15.0版本 arm64/aarch64 版本JNI依赖
浏览:109
tensorflow 1.15.0版本 arm64/aarch64 版本JNI依赖
tensorflow_gpu-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:180
TensorFlow是一个开放源代码的软件库,用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构,它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台(CPUs、GPUs、TPUs)上,无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google Brain团队(属于Google的人工智能部门)开发,并在2015年被发布到Apache 2.0开源许可证下。 TensorFlow的主要特点包括它的高度灵活性
tensorflow-1.15.2+nv20.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览:67
Jetson Nano 的镜像JetPack 4.4对应的tf+nv的版本
tensorflow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览:14
Nvidia Jetson TX2 Tensorflow wheel安装文件,适用于Jetpack4.3。 tensorflow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl.
tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
浏览:48
jetson用的whl
tensorflow-1.15.4+nv20.10-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
浏览:116
jetson上用的whl
tensorflow-1.15.3+nv20.7-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
浏览:59
jetson上whl文件
tensorflow-1.15.3+nv20.9-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
浏览:88
jetson上用的whl
tensorflow-1.15.5-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
浏览:112
3星 · 编辑精心推荐
tensorflow-1.15.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:39
numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl windows 版本下载 pip安装
numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip
浏览:142
《numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.zip:Python科学计算库的重要组件》 在Python的科学计算领域,numpy是一个不可或缺的库,它提供了高效的多维数组操作和矩阵运算功能。本资源`numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m...
tensorflow-1.15.4+nv20.11-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
浏览:198
jetson用的whl
tensorflow_gpu-2.5.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
浏览:15
tensorflow_gpu-2.5.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl,本文件为python3.8版本对应的tensorlow的gpu版本的轮子文件,可以通过pip 安装
tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
浏览:168
python3.7 可以直接安装的版本,上传记录一下。有需要的也可以下载
tensorflow-2.0.0rc0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览:53
编了一夜才编译出来的tensorflow-aarch64-python3.6版本,现在tf2.0都是基于python3.7的,但是我们的系统环境是基于python3.6的所以就编了一个基于3.6的喜欢的留下小星星
tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
浏览:63
tensorflow-gpu python版本3.6 cuda版本是9.1 cudn版本n7.1
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览:124
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-2.3.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览:101
64位,arm处理器架构的tensorflow,采用交叉编译的方式生成,可以安装在树莓派上,jetson nano上,鲲鹏处理器的pc电脑上,rk3389的64位系统上,适配3.6版本的64位python ,完美支持Ubuntu18.04
tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
浏览:135
4星 · 用户满意度95%
tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 要求python3.6
tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
浏览:71
5星 · 资源好评率100%
Tensorflow 1.15.0 for Ubuntu arm64 with Python 3.7. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+/4B.
tensorflow-1.15.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64离线一键安装.rar
浏览:200
tensorflow-1.15.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64,linux版本一键离线安装,包含所有依赖库。需要先安装anaconda
TensorFlow安装过程记录
浏览:165
最近在做毕设,需要用到TensorFlow,之前没有接触过TensorFlow,安装过程中踩了不少坑,特此记录。 版本 系统:windows 10 Anaconda版本:Anaconda3-5.3.1 Python版本:3.5.6 TensorFlow版本:1.1.0 过程 1 安装Anaconda 官网:https://www.anaconda.com/download/ 清华镜像:https:
tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
浏览:172
tensorflow 1.14 python3.7
NV官方tensorflow2.2版本安装包.zip
浏览:23
5星 · 资源好评率100%
jetson Nano(NX)用tensorflow2.2安装包。本资源是通过英伟达官网相关连接中下载的,由于该链接时不时需要才能访问,故提供一个安装包以供有需要的朋友安装
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