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tensorflow_gpu-1.15.4-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
tensorflow_gpu-1.15.4-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
deep
learning
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An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
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Python库 | tensorflow-1.15.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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5星 · 资源好评率100%
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：tensorflow-1.15.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
tensorflow-gpu whl文件（包含GPU加速）
浏览：146
包含GPU加速以及非GPU加速版本，下载后只需要要cd到下载目录，pip install 一下就可以了
tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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jetson nano
tensorflow-1.15.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64离线一键安装.rar
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tensorflow-1.15.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64,linux版本一键离线安装，包含所有依赖库。需要先安装anaconda
tensorflow_cpu-1.15.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
浏览：175
tensorflow_cpu-1.15.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl。linux、CPU版本。
tensorflow_gpu-1.15.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
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An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
numpy-1.16.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
浏览：11
5星 · 资源好评率100%
tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 用于pip安装的whl文件
Python库 | digital_rf-2.6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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python库。 资源全名：digital_rf-2.6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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tensorflow_gpu-1.15.3-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
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Python库 | tensorflow_gpu-1.15.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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5星 · 资源好评率100%
python库，解压后可用。 资源全名：tensorflow_gpu-1.15.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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tensorflow-2.1.0适合python3.6环境linux x86_64系统
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Ubuntu下的Tensorflow2.0二进制安装包，支持Python3.6,64位Linux，有需要者下载。直接pip install 安装即可。
numpy-1.16.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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numpy-1.16.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
PyPI 官网下载 | numpy-1.19.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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资源来自pypi官网。 资源全名：numpy-1.19.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
numpy-1.16.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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numpy 1.16.2 for Raspberry Pi 3B/3B+ arm64 & Python3.6, with ubuntu 18.04 arm64 64bit system
tensorflow-1.14.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
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tensorflow-1.14.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl是linux系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.5版本，可在命令行直接安装。
onnxruntime-1.5.2.zip
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https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases 方便下载
tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
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tensorflow-2.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 安装过程（python 3.7的会提示找不到包，所以要创建一个python 3.5的环境，我的i3-7100在安装cp37时会提示不支持的平台，换cp36的可以正常安装）： conda create -n tensorflow python=3.5 conda activate tensorf
tensorflow-2.5.0-cp36-cp36m-manylinux2010-x86-64.whl.zip
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tensorflow-2.5.0适合python3.6环境linux x86_64系统
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tensorflow-2.4.0适合python3.6环境linux x86_64系统
numpy-1.18.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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来自官网的，支持python3 (3.6)的numpy版本。有时候网速太慢，在这里共享下。 ----- pip install numpy Collecting numpy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/92/e6/45f71bd24f4e37629e9db5fb75caab919507deae6a5a257f9
numpy-1.14.5-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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大数据辅助插件下载numpy1.14.5，放这里大家随便下载，绝对好用，不限制
TensorFlow安装过程记录
浏览：26
最近在做毕设，需要用到TensorFlow，之前没有接触过TensorFlow，安装过程中踩了不少坑，特此记录。 版本 系统：windows 10 Anaconda版本：Anaconda3-5.3.1 Python版本：3.5.6 TensorFlow版本：1.1.0 过程 1 安装Anaconda 官网：https://www.anaconda.com/download/ 清华镜像：https:
tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
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Tensorflow 1.15.0 for Ubuntu arm64 with Python 3.7. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+/4B.
tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl
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tensorflow-1.14.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl是linux系统tensorflow CPU最新版本，支持python3.7版本，可在命令行直接安装。
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