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tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow
linux
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pip3 install tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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torch-1.5~1.10-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl及其torchvision对应版本
浏览：71
5星 · 资源好评率100%
内含下载文件 torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.8.0 torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl ——vision-0.7.0 torch-1.5.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl、torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.w
tensorflow_gpu-1.13.1+nv19.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：150
仅在jetson系列开发板使用，预编译whl文件，版本号 1.13.1
tensorflow-2.0.0rc0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：97
编了一夜才编译出来的tensorflow-aarch64-python3.6版本,现在tf2.0都是基于python3.7的，但是我们的系统环境是基于python3.6的所以就编了一个基于3.6的喜欢的留下小星星
tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
浏览：186
4星 · 用户满意度95%
tensorflow_gpu-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl python3.6 gpu版本tensorflow1.10
tensorflow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：119
Nvidia Jetson TX2 Tensorflow wheel安装文件，适用于Jetpack4.3。 tensorflow-1.15.2+nv20.3-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl.
tensorflow-2.3.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：33
64位，arm处理器架构的tensorflow，采用交叉编译的方式生成，可以安装在树莓派上，jetson nano上，鲲鹏处理器的pc电脑上，rk3389的64位系统上，适配3.6版本的64位python ，完美支持Ubuntu18.04
Python 3.6 - torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：85
5星 · 资源好评率100%
下载TX2专用torch包,Cuda版本为10.2，python版本为3.6.9，Jetpack版本为4.6，最后选择安装Pytorch v1.10.0。官网半天下不下来，难顶。
torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：106
5星 · 资源好评率100%
jetson 安装pytorch1.7版本，免费供大家下载，安装方法请查看https://blog.csdn.net/u011119817/article/details/109616474
tensorflow-1.13.1-cp36-none-linux_aarch64.whl
浏览：75
包括文档，rknn安装需要的whl
tensorflow1.10.0-cp36（win-cpu版）
浏览：48
4星 · 用户满意度95%
Windows非GPU版 1、下载tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl至桌面 2、打开anaconda prompt：cd Desktop 转到桌面后：pip install tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3、进行安装，自动下载其他相关项 更多tensorflow版本可供下载
tensorflow-1.15.5-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
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3星 · 编辑精心推荐
tensorflow-1.15.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-2.6.0+nv21.11-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
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jetson用的whl
tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-linux-aarch64.whl
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tensorflow-1.14.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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jetson用的whl
tensorflow-1.15.4+nv20.12-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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jetson nano
tensorflow-1.10.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
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里面是TensorFlow1.10版，文件格式是.whl,linux安装文件。我设置的免费下载
tensorflow_gpu-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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TensorFlow是一个开放源代码的软件库，用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构，它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台（CPUs、GPUs、TPUs）上，无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google ...
torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
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"torch-1.10.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl"是Python的wheel文件，它是一个预编译的二进制包，可以直接安装在兼容的环境中，避免了编译源代码的复杂过程。用户只需要使用pip工具，即可快速地在ARM架构的Linux系统...
tensorflow-1.10.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
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tensorflow 1.10.1
pytorch-1.2.0a0+8554416-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl.zip
浏览：21
下载咯,下载后记得把文件名字的py去掉
tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64
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tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64 cuda10
tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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4星 · 用户满意度95%
tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 要求python3.6
tensorflow-1.13.1-cp36-cp36m-linux_x86_64【禁用xla编译选项，GPU计算能力3.0即可使用】.whl
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TensorFlow【版本】（自己源码编译的，最低GPU计算能力3.0）： 1.13.1 TensorFlow【安装路径】： ['/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_estimator/python/estimator/api', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow'
tensorflow-1.x-cp3.x-linux-aarch64.whl
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tensorflow-1.10.1-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl tensorflow-1.14.0-cp37-none-linux_aarch64.whl tensorflow-1.15.5-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
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jetson-tx2 tensorflow tensorflow-1.2.1-cp27-cp27mu-linux_aarch64.whl
tensorflow_gpu-2.0.0+nv19.11-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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Jetson Nano Tensorflow 安装包 tensorflow_gpu-2.0.0+nv19.11-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
tensorflow-1.5.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl
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Jetson TX2 (aarch64架构) 下 tensorflow1.5.0的pip安装包
scipy-1.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
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scipy-1.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl下载不便，供有需要，但下载困难的使用
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
浏览：164
通过使用whl在aarch64上面安装pytorch1.1.0-python3.6的版本，在终端输入sudo pip3 install torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
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道路监控
2022-02-12
不错，值得学习借鉴
柳长街
2021-05-26
官网没有找到下载链接，只能在这里下载了
鱼香土豆丝
2020-05-06
没有祝明编译的gcc 版本，下载完才知道不能使用，不过还好
光利繁华的背后
2020-01-15
可以用，但是tensorflow-1.10.1版本不是我想要的
luohb2325
2019-12-24
亲测不可用，和楼主的一个系统，可能是版本问题。
萧兮kiwi
上传者
2019-12-26
wheel包没有问题的，很多人都用成功了的
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萧兮kiwi
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