【智能系统】
智能系统是一种综合了人工智能、系统工程、决策科学等多个领域的复杂技术体系，旨在模拟人类智慧解决复杂问题。在2017第13届中国智能系统会议上，专家们聚焦了智能系统的最新发展，包括系统开发、人工智能的应用等主题。
【人工智能】
人工智能（AI）是智能系统的核心组成部分，它通过机器学习、深度学习等方法让计算机具备类似人类的思维能力。在会议中，提到的决策树分类方法和可拓数据挖掘是AI在实际问题中的具体应用，如建筑策划预测、景观类型研究和城市居民通勤距离模式的挖掘。
【决策树分类】
决策树是一种常用的数据挖掘和机器学习算法，它通过构建树状模型来做出预测。例如，在郭强等人的研究中，他们利用决策树进行可拓建筑策划的预测，这是一种利用决策树模型来理解并预测建筑策划的未来趋势的方法。同样，王茂军等人则运用决策树分析北京城市居民的通勤距离模式，揭示了人口出行的规律。
【可拓学】
可拓学是一门结合模糊逻辑、粗糙集理论等的原创性学科，用于处理不确定性问题。杨春燕等人探讨了可拓数据挖掘及其计算机实现，赵燕伟等人则基于改进的BP神经网络构建了可拓分类器，这些都是可拓学在智能系统中的实践案例。
【参考文献】
会议中的文献展示了不同研究者在智能系统领域的研究成果，包括可拓学的理论、方法和应用，以及数据挖掘的概念和技术。例如，杨春燕和蔡文的著作详细介绍了可拓学的理论基础和应用实例，而韩家炜等人的书则涵盖了数据挖掘的关键概念和技术。
【系统开发】
智能系统的开发涉及多个层面，包括算法设计、模型构建、数据处理等。在会议中，可能讨论了如何利用智能算法优化系统性能，提升决策效率，以及如何将这些技术应用于建筑规划、环境行为研究等领域。
【会议背景】
中国智能系统会议是中国人工智能学会的重要学术活动，旨在促进智能系统相关领域的交流与合作。第13届会议由牡丹江师范学院和北京航空航天大学共同承办，邀请了众多学者和工程师分享他们的研究成果，并提供了论文集，这些论文将被EI收录，具有较高的学术价值。
通过这次会议，我们可以看到智能系统、人工智能和可拓学等技术在中国的快速发展，以及它们在各个领域中的广泛应用，如建筑学、地理科学研究和社会行为分析。这表明中国在这些前沿领域的研究正日益深入，对全球科技发展有着积极的贡献。
