人工智能技术自20世纪50年代达特茅斯会议起源，经历了多次起伏，直至深度学习技术的应用，迎来了质的飞跃。在考试评价领域，人工智能的应用日益深化，特别是在现代化智慧考试的建设方面，提供了科学、公正的评价制度的构建可能。
人工智能在题库建设方面的应用，为命题这一基础环节带来了创新。传统的命题工作依赖于人工查阅资料、分制合议成卷，即便有了题库软件系统，也仅限于辅助存储和查询，与题库应有的试题搜集、存储、管理、输出等功能相差甚远。随着深度学习技术的进步和大数据的积累，人工智能已经开始在题库建设中发挥作用，提高了试题难度预测与实测难度的一致性，达到了较高的一致性程度。
在考试管理与评卷环节，人工智能的应用也在增强考试的公平公正性。身份认证设备、网络电子巡查系统的应用可以有效提升身份认证的准确度和效率，并在监控过程中快速定位异常情况。同时，人工智能技术也在智能评卷方面发挥着作用，比如在高利害考试中，采用人工双评模式，并由第三人进行仲裁，以保证评卷质量。
人工智能在考试评价中的应用不仅限于智育评价，还可以探索在德育、体育、美育、劳动教育评价方面与人工智能技术的结合。例如，机器推理、理解、决策等认知智能方面的应用，可以在综合运用人工智能技术于现代化考试中发挥更多的优势。
当前，中国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。新时代教育改革的任务包括全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，发展素质教育，推进教育公平，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。在此背景下，教育考试“十四五”发展愿景笔谈中提出了构建教育质量评估监测机制，建立全过程、全方位人才培养质量反馈监控体系。
总结来说，人工智能赋能考试评价，能够建立更加科学公正的考试评价制度，与大数据技术相结合，不仅能提升考试的管理效率，还能确保考试评价的准确性。通过人工智能技术的应用，教育考试评价将进入一个新的发展阶段，更好地服务于国家现代化建设的需要。
