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2024年AI音乐应用产业报告.pdf
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AI音乐应用产业报告
2024.07 量子位智库 QbitAI Insights 分析师丁乔 dingqiao@qbitai.com
技术篇
01
02
03
目 录
产业篇
展望篇
04
产品案例
核心结论
音乐符号模型打开AI音乐生成的大门,音频模型找到AI落地音乐应用的方式
音频路线成为研究热点,为应用爆发奠定技术基础
生成式AI改变音乐产业,简化音乐制作流程,提供音乐创作新思路
流媒体平台或成为AI音乐商业化中最确定的一方,传统的音乐工程在此轮变革中是受冲击最大的一方
数据是技术迭代和商业化过程中最关键的一环,生成音乐中对情感表达的把控是产品迭代的关键
技术篇
01
定义:AI音乐生成是指通过对大量音乐数据进行学习和分析,掌握音乐的基本规律和风格特征,从而创作出音乐片段或完整的音乐。
AI音乐生成
发
展
关
键
节
点
2016
2020
2023
2024
• Suno
音乐生成领域的「集大成者」,
实现AI生成完整歌曲;
2024年3月发布V3模型
• Udio
4 月 11 日,AI 音乐生成工具
Udio 完成测试,正式上线
• 天工SkyMusic
4月,昆仑万维发布基于「天工
3.0」打造的「天工SkyMusic」
产品
• OpenAI发布JukeBox
奠定了Transformer文生音乐
的基本架构;
采用压缩技术让Jukebox能够
处理更复杂的音乐,更好地理
解音乐文本
• 谷歌发布MusicLM
2023年1月,谷歌发布MusicLM,搭
建在之前发布的语音模型AudioLM之
上
• Meta入局
2023年6月,Meta推出AudioCraft系
列产品,包括负责生成音效的
AudioGen,生成音乐的MusicGen以
及一个全新的压缩编码方式Encodec
• 谷歌Megenta项目
音乐生成进入神经网络时代
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程序猿老A
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