新能源微电网经济运行优化是当前能源领域的重要研究方向，它涉及到电力系统可持续发展和环境保护等多个层面。微电网作为分布式能源的重要载体，其优化运行能够提高能源利用率，降低成本，同时还能确保供电的稳定性和可靠性。本研究主要关注的是如何在考虑预测误差和环保因素的基础上，利用确定性解法对微电网的经济运行进行优化。
微电网是由分布式电源（如风力发电、光伏发电）、储能设备、负荷以及控制设备等组成的局部电力系统，它可以独立运行，也能与主电网并网。与传统电网相比，微电网具备灵活性和自平衡能力，但其运行复杂性在于分布式能源的不确定性，如风速和日照强度的变化，以及负荷需求的不稳定性。
在微电网优化运行中，预测误差是一个关键问题。文章指出，光伏发电、风力发电和负荷的预测误差会对微电网的经济性能产生显著影响。通过分析预测误差的数学规律，可以改进预测模型，提高预测精度，从而降低运行成本。例如，公式(1)至(3)展示了如何计算预测误差，这些误差直接影响到微电网的净负荷预测。
为了应对这些不确定性，研究采用了确定性解法，这是一种能有效处理随机问题的算法，其优势在于快速的收敛速度和较短的迭代时间。在实际应用中，确定性解法能够更高效地找到微电网的经济运行优化策略。
此外，论文还引入了环保算子来衡量微电网运行的环境友好性，将多目标优化问题简化为单目标问题，这有助于在保证经济效益的同时，兼顾环境保护。通过实例分析，研究探讨了不同预测误差水平、置信度以及环保算子对微电网经济优化运行的影响，验证了提出的模型的有效性和实用性。
参考文献中提到的其他研究工作，如光伏发电功率预测、分布式电源配置、并网点潮流控制以及经济优化运行策略等，都是微电网优化运行的重要组成部分。这些研究为微电网的运行提供了理论基础和技术支持，但仍有待深入探讨预测误差特性和机会约束条件下的微电网经济优化模型构建与求解。
基于确定性解法的新能源微电网经济运行优化模型，通过考虑预测误差和环保因素，不仅提升了微电网运行的经济性，还增强了系统的环境适应性。这种优化方法对于推动新能源微电网的发展，实现能源的高效、清洁和可持续利用具有重要意义。
