本文主要探讨的是在电动汽车（EV）日益普及的背景下，如何利用其储能特性进行微电网的优化配置，以提升微电网的稳定性和经济效益。微电网是由光伏、风机等可再生能源和储能设备组成的局部电力系统，其容量配置是设计的关键。文章指出，由于新能源发电的不确定性，合理配置微电源容量对于微电网的安全稳定至关重要。
作者唐耀武和高纯斌提出，电动汽车在大规模接入电网后，不仅可以作为移动储能设备，还可以通过有序充电策略，帮助调整电网负荷曲线，实现峰谷转移，从而减轻电网压力。他们采用遗传算法NSGA-2对电动汽车在不同充电模式下的影响进行优化求解，发现有序充电模式下，电动汽车能有效地降低分布式电源的装机容量和微电网与配电网之间的交互成本。
在模型构建中，目标函数考虑了微电源的年总经济成本，包括初始投资、运行费用、替代费用和剩余价值。约束条件则包括分布式电源的出力约束、储能电池的充放电约束、配电网与微电网间交互功率的波动性以及运行可靠性约束。其中，运行可靠性通过全年正常供电时间和负荷正常运行概率来衡量。
优化模型求解采用了NSGA-2算法，这是一种高效的多目标优化算法，能处理复杂的非线性和多目标问题，确保搜索过程的精确性和效率。通过输入微电网的负荷数据、风电机组和光伏单元的输出场景，设置种群规模和迭代次数，初始化种群并逐步进化，以找到最优解。
这项研究为电动汽车在微电网中的应用提供了理论依据，有助于实现更智能、更经济的电力系统运行，促进新能源汽车与可再生能源的深度融合，为未来的能源结构优化提供参考。
