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BP 神经网络的 Matlab 编程
BP 神经网络的 Matlab 编程
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BP神经网络
Matlab
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BP 神经网络的 Matlab 编程方法
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BP神经网络matlab编程
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BP神经网络code matlab编程 代码 归一化处理等
bp神经网络matlab程序
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BP神经网络的预测Matlab程序
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该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法,主要用来实现预测,该文件中包含两个网络,一个是普通BP神经网络,一个为双隐含层BP神经网络。
BP.zip_MATLAB编程_客流量_神经网络matlab_预测客流量
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关于旅游期间的客流量预测,用的是BP神经网络MATLAB编程
基础bp 神经网络 matlab 代码 程序
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简单的bp神经网络 matlab实现代码 程序,可供参考 按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络
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Matlab改进版的bp神经网络算法编程pso-改进版的bp神经网络算法编程(pso).rar
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BP神经网络预测matlaB实现
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BP神经网络有良好的鲁棒性,在模型拟合,预测方面都能起到理想的效果,是建模的的热门方法。
BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论
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粒子群训练bp神经网络的matlab程序
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通过MATLAB编程,使用粒子群训练bp神经网络权值和阀值,程序附有详细注释,大家共同学习.
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
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BP神经网络matlab
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BP神经网络matlab编程,有简单界面,带数据。下载后需更改数据加载路径,运行BP_main.m
利用BP神经网络进行状态空间辨识及MATLAB编程实现.zip
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利用利用BP神经网络进行状态空间辨识及MATLAB编程实现,可以参考博客:https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/118162879
基于BP神经网络的客运量预测算法仿真,BP神经网络为自己编程实现,不使用MATLAB自带的工具箱,matlab2021a测试。
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基于Matlab的改进BP神经网络及其应用
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BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)
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好资源,超值10分 BP神经网络的设计实例(MATLAB编程) 实例,讲解,程序源代码
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
信号分选SDIF序列差直方图算法matlab仿真程序
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
调频连续波(FMCW)雷达二维FFT代码matlab
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码,都是matlab程序
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