实验1用Excel求解线性规划模型.doc

实验一的目的是让学生掌握如何建立线性规划模型，利用Excel的“规划求解”工具求解线性规划问题，进行灵敏度分析，并能理解和解读运算结果报告。线性规划是运筹学的一个基本方法，用于在满足一组约束条件下最大化或最小化某个目标函数。 线性规划模型通常包括以下要素： 1. 决策变量（可变单元格）：在实验中，决策变量代表药品Ⅰ和药品Ⅱ的生产数量，即x1和x2。 2. 目标函数：表示要最大化或最小化的量，如利润。在给定的例子中，目标函数是Z=50x1+100x2，目标是最大化利润。 3. 约束条件：限制决策变量的取值范围，例如原料A、机器B的使用时间和原料C的限制。在实验中，这些约束条件用不等式表示，如2x1 + 1x2 <= 400（原料A的限制）。 使用Excel的“规划求解”工具求解线性规划模型的步骤如下： 1. 打开Excel，确保已经安装了“规划求解”加载宏，如果没有，需要通过[工具][加载宏]来添加。 2. 在工作表中输入数据，包括目标函数和约束条件。 3. 选取[工具][规划求解]，在“规划求解参数”对话框中设置目标单元格（目标函数所在的单元格），选择目标类型（最大值或最小值），并指定可变单元格（决策变量所在的单元格）。 4. 添加约束条件，包括单元格引用、比较运算符和约束值。 5. 设置模型类型（线性或非线性），并点击“求解”按钮开始计算。 6. 计算完成后，会显示“规划求解结果”对话框，包含优化结果。如果需要，可以选择生成报告，其中包括灵敏度报告，可以了解约束条件变化对最优解的影响。 在实验内容中，给出了一个制药厂的产品生产优化问题。制药厂生产两种药品，每种药品的生产需要原料A和机器B。目标是最大化利润，同时满足原料和机器的限制。通过建立线性规划模型并应用Excel的“规划求解”功能，可以找出最优的生产计划，即药品Ⅰ和药品Ⅱ的生产数量。 总结来说，实验1通过实际案例让学生了解并实践了如何使用Excel解决线性规划问题，包括模型构建、约束设置、求解过程和结果分析。这对于理解和应用线性规划方法解决实际问题具有重要意义。