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店铺销售数据分析

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服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格 ——

日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。

例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）

在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的

进、销、存记录下来。

服装销售 / 管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合

正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比

并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少 / 销售增加）分析具体原因？今日销售的

件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低 /高/中等价位线？分析原因？再分

析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销

售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。

以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。

例如：某服装店铺，（经营面积 80 平米）夏季产品平均价位在 500-800 元，时尚风格定位。

8 月 25 日：销售 6080 元，销售件数 46 件，当日进货 350 件，店铺现库存 1200 件；其中销售排

名第 1 的是： M601890 ，白色， 225 元/件，销售 5 件。

从当日销售的平均价位线来看， 6080/46=132 元，而本身的定位是 500-800 元，可见该店铺在进

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