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Matlab
matlab otsu
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!!!!!!用matlab实现OTSU(最大类间)分割图像
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matlab实现otsu算法
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实现图像分割的经典算法的matlab实现
OTSU算法matlab实现
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基于Matlab的OTSU算法实现。Matlab自带的全局阈值函数把阈值归一化了,这个代码没有归一化,直接输出全局阈值灰度值。
Matlab一维Otsu阈值分割(两种公式计算)
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一维Otsu,大津法(最大类间方差法)阈值分割。Matlab2016a,同一原理推导的两种公式求解类间方差,数值计算原因导致结果有所差异。
otsu matlab程序
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大津算法(otsu)用于获得图像二值分割最佳阈值。。。
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亲测好用。自动计算阈值。函数和主程序都给出来了。
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2维Otsu阈值法MATLAB代码,具有很好的分割效果!
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包含两个函数,otsuf为主函数。经本人matlab7.1测试
分别使用Otsu全局阈值处理算法和区域分割算法实现图像分割的MATLAB仿真,含仿真操作录像
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1.版本:matlab2021a,包含仿真操作...3.内容:分别使用Otsu全局阈值处理算法和区域分割算法实现图像分割的MATLAB仿真,。 4.注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置,具体可以参考视频录。
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this code is thresholding image with fuzzy c-meam thresholding, it good result than Otsu method.
MATLAB实现OTSU法图像分割程序.zip
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适用对象:灰度图像(8 bit) 参照论文:《A Tlreshold Selection Method from Gray-Level Histograms》 使用说明:直接运行脚本文件testOtsuThresholding.m即可,具体见注释
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3星 · 编辑精心推荐
一个很实用的图像二值化的最大类方差法,绝对可以用
otsu的代码仅供参考
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是otsu的代码,不是基于任何平台的简单的调用函数,希望对大家有用
otsu算法和改进的otsu算法
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在MATLAB下实现OTSU算法,另外还有关于此算法的改进形式,对图像的阈值进行最佳的计算,提高二值化的效果
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Otsu最大类间方差法原理: 利用阈值将原图像分成前景,背景两个图象。 前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度 背景:用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数,质量矩,平均灰度 当取最佳阈值时,背景应该与前景差别最大,关键在于如何选择衡量差别的标准,而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差,在本程序中类间方差用sb表示,最大类
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