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Matlab一维Otsu阈值分割(两种公式计算) 评分:

一维Otsu,大津法(最大类间方差法)阈值分割。Matlab2016a,同一原理推导的两种公式求解类间方差,数值计算原因导致结果有所差异。
2017-08-31 上传大小:2KB
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自动阈值法:Otsu法 用MATLAB实现Otsu算法:
Matlab Otsu阈值分割
图像二值化----otsu(最大类间方差法、大津算法)
图像处理算法2——Otsu最佳阈值分割法
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otsu为主函数 T为功能函数,直接在matlab运行即可得到刚萨雷斯版数字图像处理第三版第十章例10.16图所示

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matlab 实现Otsu全局阈值处理
OTSU阈值分割
MATLAB——阈值分割(一)
OSTU多阈值分割otsu(Matlab)

OSTU多阈值图像分割程序,基于Matlab语言

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Matlab分块Otsu阈值分割

Otsu,大津法(最大类间方差)阈值分割。采用分块思想,将一副图像的灰度图分成若干个子图像,对每个子图像进行Otsu阈值分割,再拼接。Matlab2016a

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[matlab图像处理] 阈值分割
otsu阈值分割
Otsu阈值分割(MATLAB)

基于MATLAB的阈值分割程序,使用的是Otsu最大类间方差法去确定阈值,希望对您有所帮助。

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灰度图像的二维Otsu自动阈值分割matlab源程序

算法速度很快哦,只要0.4秒,风格效果稳定,用了cameraman测试的

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Matlab二维Otsu阈值分割

二维Otsu,大津法(最大类间方差)阈值分割。Matlab2016a 使用3×3邻域平均灰度作为直方图第二维,二维Otsu运算时间要比一维Otsu长。

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