OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了众多用于图像处理、计算机视觉以及相关的算法。标题中的"opencv-3.2.0含构件ippicv.zip"指的是OpenCV 3.2.0版本的源代码包，其中包含了IPPICV（Intel Performance Primitives Image Processing Library for Computer Vision）的构件。
IPPICV是Intel公司开发的一个高性能计算库，特别优化了在Intel处理器上的图像处理和计算机视觉算法。在这个压缩包中，"linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ippicv_linux_20151201.tgz"文件是为Linux平台设计的IPPICV版本，日期为2015年12月1日。这个库可以显著提升OpenCV在执行如图像缩放、旋转、色彩转换等密集型计算任务时的速度。
在OpenCV 3.2.0版本中，IPPICV作为一个可选组件，用于提供加速功能。当你构建OpenCV时，可以选择是否集成这个库，以实现更高效的计算性能。如果你的系统是Intel架构，并且你的应用对性能有较高要求，那么使用IPPICV是非常有益的。
在解压并编译"opencv-3.2.0"这个文件时，你需要遵循以下步骤：
1. 解压缩文件：你需要使用命令行工具（如`tar`或`unzip`）解压缩"opencv-3.2.0"的源代码。
2. 配置构建环境：进入源代码目录，使用CMake来配置构建过程。你需要指定OpenCV的安装路径、依赖库的位置，以及是否启用IPPICV等选项。
3. 编译源代码：使用Makefile（通常由CMake生成）来编译源代码。这一步会生成OpenCV的动态库和静态库文件。
4. 安装：将编译好的库文件安装到系统指定的目录，例如 `/usr/local`。
5. 链接OpenCV：在你的项目中，你需要链接OpenCV库才能使用其提供的函数和类。如果启用了IPPICV，OpenCV将自动利用其加速功能。
6. 测试与应用：你可以使用OpenCV提供的示例程序来测试库的安装是否成功，然后在自己的项目中集成和使用OpenCV。
OpenCV 3.2.0版本的IPPICV构件为Linux用户提供了强大的硬件加速能力，尤其是在进行大规模图像处理任务时，能够显著提高处理速度，优化性能。开发者在使用时应根据自身需求选择是否启用这个组件，并正确配置和编译OpenCV以充分利用这些优化。
