OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本压缩包"opencv-3.2.0.zip"中，我们获得了OpenCV 3.2.0的完整源代码。这个版本不仅包括了OpenCV的基本功能，还特别补充了两个重要的组件——FFmpeg和IPPICV。
FFmpeg是一个免费的软件项目，它包含了多种用于处理音视频数据的工具。在OpenCV中，FFmpeg被用来进行多媒体数据的读取、解码、编码、转换等操作。由于OpenCV 3.2.0已经内嵌了FFmpeg，用户不再需要单独下载和配置这个库，这极大地简化了OpenCV的构建过程，使得开发者可以快速地开始他们的项目。
IPPICV（Intel Performance Primitives Image Processing Library for Computer Vision）是Intel提供的一个高性能图像处理库，它提供了大量的优化函数，用于加速计算密集型的图像处理任务。在OpenCV 3.2.0中集成了IPPICV，这意味着在Intel处理器上运行时，OpenCV的性能将得到显著提升，特别是对于那些计算量大、时间敏感的应用来说。
要使用这个源码包，首先你需要安装CMake构建系统。CMake是一种跨平台的自动化构建工具，能够生成各种平台下的项目构建文件。在解压"opencv-3.2.0"文件后，你可以通过以下步骤来编译OpenCV：
1. 创建一个构建目录，比如“build”，并进入该目录。
2. 运行`cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_IPP=ON ..`命令，这会告诉CMake启用FFmpeg和IPPICV的支持。
3. 执行`make -j4`（或其他合适的线程数），开始编译过程。这可能会花费一些时间，因为OpenCV是一个大型项目。
4. 编译完成后，执行`sudo make install`将编译好的库安装到系统路径中。
在编译过程中，你可能需要根据你的系统环境调整CMake参数，例如链接其他依赖库或指定安装位置。成功编译后的OpenCV库可以用于开发各种视觉应用，包括图像处理、物体识别、人脸识别、视频分析等。
OpenCV 3.2.0还包含了一些新特性和改进，如更好的性能优化、新的API接口以及对深度学习框架的集成。对于开发者来说，这是一个值得研究的版本，不仅可以深入理解OpenCV的内部实现，还可以利用其丰富的功能和优化来开发高效、准确的计算机视觉应用。
