抽样设计复习核心.doc

抽样设计复习核心 抽样设计是统计学中的一种重要方法，旨在从总体中抽取代表性样本，以便对总体进行推断和分析。抽样设计的关键步骤包括：确定抽样目标、确定抽样单位、选择抽样方法、确定样本容量、选择估计方法等。 概率抽样和非概率抽样 概率抽样是根据概率论的基本原理，按照随机原则进行抽样的方法。非概率抽样则是根据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素抽取样本。概率抽样具有客观性强、误差计算和判断的优点，而非概率抽样具有主观性强、误差判断不能计算和判断的缺点。 样本容量设定 样本容量是指在总体中抽取的样本数量。样本容量的确定需要考虑到总体规模、研究目标和可行性等因素。样本容量的选择直接影响着抽样结果的精度和可靠性。 估计方法 估计方法是指根据抽样数据对总体进行推断的方法。常见的估计方法有简单估计、比率估计和回归估计等。每种估计方法都有其特点和适用范围，选择合适的估计方法是非常重要的。 辅助变量选择 辅助变量是指与研究变量相关的变量。选择合适的辅助变量可以提高估计方法的精度和可靠性。选择辅助变量需要考虑到研究目标、总体特征和数据特征等因素。 减少估计偏移 减少估计偏移是指降低估计值与真实值之间的差异。常见的方法包括提高样本数、提高抽样比、提高辅助变量均值、减小辅助变量标准差等。 不等概系统抽样 不等概系统抽样是一种常见的抽样方法。该方法的特点是入样概率与单元大小成比例。优点是简便、易于控制、有潜在分层功能，但缺点是有时估计量是有偏的、抽样误差计算上比拟复杂。 随机抽样与非随机抽样的区别 随机抽样和非随机抽样是两种不同的抽样方法。随机抽样具有客观性强、误差计算和判断的优点，而非随机抽样具有主观性强、误差判断不能计算和判断的缺点。 判断抽样的含义、适用范围和优缺点 判断抽样是一种非概率抽样方法。该方法的特点是由市场调查的专家依据自己的判断来选取样本。适用范围是总体的构成单位差异较大而样本数又很小的情况。优点是因为是按照调查人员的需要来选定样本，所以较好地满足了特殊的调查需要。缺点是如果调查人员在选取样本时主观判断出现偏差，那么判断抽样极易发生较大的抽样误差。 随机抽样的程序 随机抽样的程序包括：确定抽样调查的目的、任务和要求；确定调查对象的围和抽样单位；确定抽取样本方法；第四、对主要抽样指针的精度提出要求；确定必要的样本数；第五、确定总体目标量的估算方法；第六、制订实施总体。