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静态手势识别
静态手势识别
手势识别
静态手势识别
角度特征
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非常好的手势识别的资源。基于静态的手势角度特征的手势识别
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静态的手势识别
浏览：76
非常好的手势识别程序，是静态手势识别的程序，通过调试可以运行
手势识别(动态和静态)
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包括动态和静态的手势识别源代码，源头MATLAB运行测试
基于CNN的静态手势识别系统
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5星 · 资源好评率100%
基于CNN的静态手势识别系统，完整代码实现，可以基于二值化模型和高斯肤色模型对手掌分割，不包含训练好的CNN权值文件，需要的可以看博客另外下载。
基于手形特征的静态手势识别opencv
浏览：123
4星 · 用户满意度95%
本文对当今静态手势识别技术中的各种方法进行了详细的分析，并在此基础上，设计 并实现了一套可以进行实时识别的静态手势识别系统。本系统共分为四个模块：手势图像 捕捉、图像预处理、特征提取以及手势的分类识别。系统在运行的过程中首先由 USB 摄像 头捕获手势图像，再经过图像预处理得到手势的二值图像以及轮廓图像，针对这两幅图像 对手势进行特征提取，最后采用基于欧氏距离的模板匹配法进行识别。在系统的图像预处
基于matlab手势识别
浏览：53
提取手部轮廓特征，k-means聚类算法，训练得到手势识别模型，然后用测试数据测试。
静态手势识别系统MATLAB和DSP代码
浏览：123
近年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了突出的成果，在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用，而且，通过对手势识别技术的研究，可以推动机器设备对视觉感知能力的认识，并将其应用到更多的人工智能领域，使机器设备更好的理解人类的想法和意图，为我们的生活和工作带来更大的好处。本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识
简单的基于MATLAB的手势识别
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5星 · 资源好评率100%
手势识别源代码,对学习手势识别的同学很有帮助,点匹配方法 简单的手势识别matlab代码,代码可以运行，可以作为入门之用。-gestures detection 内含剪刀石头布三种图片，根据摄像头采集到的手势，来和图片手势进行匹配，进而识别。 关键技术 应用数字图像处理相关技术 图像分割 边缘检测 模版匹配
matlab手势识别，通过训练，识别剪刀石头布的手势
浏览：76
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基于matlab手势识别，通过训练，得到识别模型来识别简单地手势
基于sift和SVM算法实现的手势识别 MATLAB GUI程序
浏览：192
5星 · 资源好评率100%
基于sift和SVM算法实现的手势识别程序，用MATLAB GUI编写的，附有手势库，可拷贝至任何磁盘运行不必担心路径问题，但可能要求版本高一点的MATLAB软件
静态手势识别.pdf
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手势识别总结文档，本科时个人所作设计产生。提供了一中实现静态手势识别的方案，包括轮廓信息的描述和不同分类器的应用、两种数据库。
手势的识别
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这个程序可以识别手型 通过手腕处判断 旋转和定位 成功率很好 抗噪声能力强
手势识别
浏览：103
使用AForge.NET框架（C＃）在静止图像和视频提要中有关手势识别的一些想法。
论文研究-基于改进RCE和RBF神经网络的静态手势识别 .pdf
浏览：138
针对手势识别的手区域分割、手势特征提取和手势分类的三个过程，提出了一种新的静态手势识别方法。改进了传统的RCE神经网络用于手区域的分割，具有更高的运行速度和更强的抗噪能力。依Freeman链码方向提取手的边缘到掌心的距离作为手势的特征向量。将上一步得到的手势特征向量作为RBF神经网络的输入，进行网络的训练和分类。实验验证了该方法的有效性和可行性，并用其实现了人和仿人机器人的剪刀石头布的猜拳游戏。
基于MATLAB的静态手势分割与识别研究.pdf
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手势识别 matlab实现
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使用AdaBoost算法，进行手势识别，并用matlab实现，得到了很好的效果
手势识别，基于MATLAB
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提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。
手势识别，基于 MATLAB
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手势识别，基于 MATLAB。 提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。 手势
基于数字图像处理的手势识别APP.pdf
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手势识别算法总结
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手势识别通用算法的总结，介绍的很详细，每种方法的优缺点都列举出来了
论文研究-基于Kinect的手势数据库及动静态手势识别算法 .pdf
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基于Kinect的手势数据库及动静态手势识别算法，张鑫，钱伟， 基于手势的人机交互以其自然直观性受到了人机交互领域的持续关注，越来越多的手势研究催生了对手势数据库的需求。本文介绍了一��
基于手指角度特征的静态手势识别算法 (2014年)
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提出一种基于手指角度特征的静态手势识别算法。以指尖到手掌中心的连线构成手势骨架，计算手指间的角度；以角度的大小和指间数量进行分类，把手势定义为一、二、三、四、五、六、七、八、九等9种。该算法不受手势的方向和尺度的影响，仅通过判断手指问的角度大小来识别手势。对900幅手势图进行分析识别的实验结果表明：该算法正确率达96．8％，准确性高；平均用时不超过0．05 s，实时性好。
基于matlab的手势识别系统
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简单背景下在线识别手势，可与系统进行猜拳游戏
手势识别实现
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文件中包含两种实现手势识别功能的工程，一种是使用GestureDetector实现手势识别，另一种是使用GestureOverlayView实现手势识别。
指手势识别
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此代码主分支是github上的，工程里面已经注释了修改部分，压缩包里面有一个2014_ReleaseGestureSet文件夹，里面包含984张各种手势的彩色图像，利用SVM训练样本，大家可以在此基础上继续增加样本，识别效果更加
手势识别与检测
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hand detection using multiple proposals
手势识别 实现对手势的识别
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手势识别.doc 轻松实现对手势的监控 实现各种效果
图像处理中的识别手势
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该程序是通过调试好的程序，能对各种手势进行识别处理，对学图像处理有帮助
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一颗小树x
2019-04-16
一般，相对于现在，作用不大
Giotto_Ven
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