手势识别，基于MATLAB

%function g=boundary_trace(f) %g=boundary_trace(f)跟踪目标的外边界，f为输入的二值图像，g为输出的二值图像 %此处f g都是认为是二维矩阵 【行 列】==【y x】 %此算法只适用于二值图像 %f=imread('result1.bmp'); %去掉整幅图像四周围的像素点，保证图像目标的连通性 function g=boundary_trace(im2) [YS,XS]=size(im2); im2(1,1:XS)=0; im2(YS,1:XS)=0; im2(1:YS,1)=0; im2(1:YS,XS)=0; f=im2bw(im2); imshow(im2); offsetr=[-1,0,1,0]; offsetc=[0,1,0,-1]; next_search_dir_table=[4 1 2 3];%搜索方向查找表 next_dir_table=[2 3 4 1];%搜索顺序查找表 start=-1; boundary=-2; %找出起始点 [rv,cv]=find((f(2:end-1,:)>0)&(f(1:end-2,:)==0)); %此处可以简化处理，只用找出一个初始点即可。 rv=rv+1; startr=rv(1); startc=cv(1); f=im2double(f); f(startr,startc)=start; cur_p=[startr,startc]; init_dir=-1; done=0; next_dir=2; %初始搜索方向 flag=1; while~done dir=next_dir; found_neighbour=0; for i=1:length(offsetr) %四邻域上的寻找下一个边缘点 offset=[offsetr(dir),offsetc(dir)]; neighbour=cur_p+offset; if(f(neighbour(1),neighbour(2)))~=0 %找到新的边缘点 if(f(cur_p(1),cur_p(2))==start)&(init_dir==-1) init_dir=dir; %记下离开初始点时的方向 %当前点为初始点且新的边缘点的离开方向为初始离开方向，表明跟踪过程已饶了一圈 elseif(f(cur_p(1),cur_p(2))==start)&(init_dir==dir) done=1; found_neighbour=1; break; end next_dir=next_search_dir_table(dir); %下一个搜索方向 found_neighbour=1; if f(neighbour(1),neighbour(2))~=start f(neighbour(1),neighbour(2))=boundary; end cur_p=neighbour; break; end dir=next_dir_table(dir); end end bi=find(f==boundary); f(:)=0; f(bi)=1; f(startr,startc)=1; g=im2bw(f); figure,imshow(g); %title('边缘追踪后图像'); %imwrite(g,'result4.bmp'); %[Y,X]=find(g); %corr=zeros(2,length(X)); %corr(1,:)=X; %corr(2,:)=Y; %frac_dim = boxcount(corr, 10,1);