数据可视化实验报告之财经数据可视化
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2024-04-07
20:51:51
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实验五 财经数据可视化
小组成员：
一、实验目的
1. 熟悉 Tushare的使用；
2. 熟悉 pandas的使用；
3. 熟悉财经数据分析可视化过程。
二、实验要求
1. 学生提前分析实验目标要求；
2. 由小组成员集体完成实验，成员分块写实验报告，代码后写注释。
三、实验内容及步骤
代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import tushare as ts
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
#指定默认字体 SimHei为黑体
CPI=ts.get_cpi()
#获取 cpi 数据
print(CPI.head())
#输出 CPI 前 5 行
CPI=CPI.sort_values('month')
#month升序
CPI['cpi']=CPI['cpi']-100
#计算百分比
CPI.to_csv("C:/Users/asus/Desktop/财经数据/cpi.csv")
#保存为csv 格式文件
df=pd.read_csv("C:/Users/asus/Desktop/财经数据/cpi.csv")
#读取 csv 文件
plt.figure(figsize=(12,10))
#设置绘图区大小为高12 宽 10
plt.plot(df["month"],df["cpi"],linewidth=1)
#画图，x 为 month集，y 为 cpi 集，
线宽 1
plt.axis('tight')
#设置轴坐标为紧凑型
plt.title('CPI 月度同比')
plt.xlabel('年度')
plt.ylabel('百分比')
#设置 x,y 轴标题
plt.show()
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