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Excel 数据可视化
人类对于数字的理解已经有数千年历史,我们从小学习数学也是从认识阿
拉伯数字开始的。到了中学数学,我们也发现数形结合的方法对于我们理解抽
象的数学知识是有帮助的。在数据分析中,图形化方法也能让数据更好地被人
类所理解。一图胜千言,说的就是这个意思。
可视化之美:图形让数据更直观。举例来说,日常工作中的各种报表和各
种式样的统计 数据汇总图能更快地展示数据所内涵的某种规律,以便辅助决策
者能更快地做出正确的后续计划,如销售情况的统计分析、财务会计岗位中的
财务模型的构建、行政管理部门的物资采购办公预算、人力资源管理中的薪酬
计算与绩效分析。表格中的数据通常都是密密麻麻的,经过图形修饰后的效果
对想要让数据变得更加直观,可以在数据表中添加图形显示。
当前实际工作中,财务模型、金融模型、证券模型、人事薪酬模型等等各
类数据模型构建需求中,使用 Excel 来制作仍然是最成熟、最经济的选择。
Excel 不仅是实现数据记录、整理、分析的办公软件,也是数据可视化的工具。
读者可以从国家统计局官方网站 http://data.stats.gov.cn/ 或其他开源数据网
站获得类型丰富的练习数据。本章所展示的大部分案例是以某品牌网点数据以
及某超市团购订单数据为例,从网点数据和订单销售数据中人们可以提取很多
类型的信息。
正所谓:字不如表,表不如图。这些不同的信息可以通过不同类型的图表
展现出来。本章接下去的内容中,我们将结合附录数据自身的特点,介绍一些
日常工作中常用的可视化图形及其制作方法,包括饼形图、条形图、仪表图、
圆环图、折线图、柱形图等。
1. 直方图、条形图
1.1 直方图和条形图概述
直方图和条形图都是常见的统计报告图,通过一系列纵向或横向的条形来
表示数据的分布情况。条形图纵置时称为柱状图。通过这两种图表,我们能够
对于数据有直观的认知,有利于数据的比较。
直方图和条形图看上去十分相像,但也存在一定的差异:
(1)直方图注重的是在数值的分布情况,条形图注重的是某一类数据出
现的频次。
学生
层次
工具
数据分
析基础
与应用
学生
专业
重点
Python
( 可选为拓展)
Excel
Power BI ( 可选
为可视化工具)
国贸
电商
市场营销
数据分析基础知识
中职学生
……
商
科
(2)直方图横轴上的数据是连续的、没有空隙的,条形之间也是没有间
隙的,条形图横轴上的量是孤立的,不同类的条形之间存在间隙。
(3)直方图通过条形的面积来表示该类数据量的大小,条形图的每一类
都具有相同的宽度,仅通过条形的长度表述出现频次的多少。
1直方图
2条形图
1.2 直方图和条形图的绘制
① 分组。当面对多而混乱的数据时,不论是直方图还是条形图,都要先对
数据进行分组。直方图处理连续的数据,因而需要确定组宽度和组限,分组区
间之间没有间隔。条形图用于处理离散的数据,按照不同的类别进行分类。
② 统计。按照分好的类别对数据进行归类,并统计它们出现的次数。
③ 确定坐标轴。数据量的多少,确定纵坐标轴上限和下限。
练习 1:
某次考试,随机抽查三十名学生的成绩如下:
30 67 78 89 90 81 76 76 93 82
100 48 88 96 75 45 88 99 67 78
93 45 66 88 53 98 67 59 40 64
请根据上述数据,绘制成绩分布直方图。
答案:
练习 2
某次考试,各门考试通过人数如下:
科目 数学 语文 英语 物理 化学 物理
人数
320 310 370 290 340 330
请根据上述数据,绘制考试各科通过人数的柱状图。
数学 语文 英语 物理 化学 物理
250
300
350
400
柱状图
1.3 实操指南
(1)直方图
Excel 中的直方图包括两种:直方图和排列图。
排列图不仅仅能够显示直方图的内容,还包括双坐标轴和一条曲线,用于
显示各个数据区间在总体中的占比。
使用“bool-data.xlsx”中的 Sheet1 的进行实验。
① 首先表格当中的“原价一列”,在标题栏中选择【插入】,选择【直方图】,
将自动生成相应的直方图。
② 双击横坐标一栏,弹出【设计坐标轴格式】一栏,选择【坐标轴】,对对箱
宽度和溢出箱进项调整。
自动生成的图表横坐标的
组宽度和组限可能存在设
计不合理的情况。
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古月风筝
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