Matlab在图像分析与处理中的应用及其编程实现

综合运用数字图像处理的理论知识对图像进行读入和输出图像、图像格式转换、求直方图、滤波、去噪、图像的傅里叶变换等，再利用 MATLAB 作为编程工具进行计算机实现，从而加深对所学知识的理解，建立概念，提高动手能力. 1.写程序生成一个30×30的全1矩阵并将其第5到24行以及13到17列置为0，显示该图像；并根据定义对其做二维傅立叶变换，显示变换后的图像。 2.读入图像“cameraman.tif”并完成以下操作： （1）给图像加均值为0，方差为0.02的“gaussian”型噪声并显示该图像； （2）对图像分别进行理想高通滤波，理想高通加强滤波，截至频率为10，显示滤波后的图像； 3.读入灰度图像“pout.tif”，将其转换为索引图像并显示转换前后的图像，其索引最大值分别为128， 16。 4.编写程序将RGB图像“autumn.tif”转换为灰度图像并显示变换前后的图像。 5.给图像“tire.tif”增加均值为0，方差为0.01的“speckle”噪声，将其分别与h3，h4进行二维卷积运算并分别显示其变换后的图像。其中h3=1/9.*[1 1 1;1 1 1;1 1 1]，h4=[-1 -1 -1;-1 8 -1;-1 -1 -1]；二维卷积运算过程中其形状参数设为“same”。