图 4-5 基于分级的波束扫描策略 ................................................................................... 37
图 4-6 站点 STA 波束训练与追踪场景（阴影部分表示波束 a
1
的半功率衰减波瓣） 39
图 4-7 高速移动场景下的波束管理 ............................................................................... 40
图 4-8 移动场景下的用户位置建模 ............................................................................... 40
图 4-9 太赫兹信号到达角测量场景 ............................................................................... 41
图 4-10 不同频率进行试验采集到的角度功率谱 .......................................................... 42
图 4-11 基于压缩感知的波束训练方法 .......................................................................... 42
图 4-12 多用户全数字预编码系统模型图 ...................................................................... 44
图 4-13 基于透镜的超大规模天线阵列系统 .................................................................. 48
图 5-2 信道训练的多层神经网络架构 ........................................................................... 51
图 5-3 不等间隔信道状态信息反馈的配置 .................................................................... 52
图 5-4 神经网络用于 DMRS 估计的结构示意图 ........................................................... 53
图 5-5 激活函数示意图 ................................................................................................... 54
图 5-6 神经网络的训练效果 ........................................................................................... 55
图 5-7 基于神经网络的 CSI 反馈示意图 ....................................................................... 57
图 5-8 不同基站天线数下单个样本的稀疏性 ................................................................ 60
图 6-1 热点区域部署方式 ............................................................................................... 62
图 6-2 室内密集区域部署方式 ....................................................................................... 62
图 6-3 偏远山区部署方式 ............................................................................................... 62
图 6-4 高速移动场景部署方式 ....................................................................................... 63
图 6-5 无线条带系统
[21]
.................................................................................................. 63
图 6-6 无线条带系统潜在应用场景及部署方式 ............................................................ 63
图 6-7 下行数据传输处理过程 ....................................................................................... 66
图 6-8 基站间信息交互方式 ........................................................................................... 67
图 6-9 超单元组成的超表面，其中黑色方框为超单元 ................................................ 70
图 6-10 超单元结构简图 ................................................................................................. 71
图 6-11 超单元反射系数与有源器件两端电压、入射电磁波频率之间的关系
[26]
....... 71
图 6-12 广义反射定律示意图
[28]
..................................................................................... 71
图 6-13 分界面为超表面时，入射电磁波与反射电磁波的关系 ................................... 72
图 6-14 超表面的两种结构 ............................................................................................. 73
图 6-15 超表面辅助的下行链路模型 ............................................................................. 73
图 6-16 超表面辅助下行链路仿真模型.......................................................................... 75
图 6-17 用户平均接收功率与超表面、超单元数量 N、超单元反射系数相位关系图 75
图 6-18 用户平均接收功率与超表面、距中心线距离dx、超单元反射系数相位关系图76
图 6-19 超表面调制环境中已有信号
[30]
...................................... 77
图 6-20 基于超大规模天线的智能中继波束管理流程 ....................................................... 80
图 6-21 基于云架构的智能中继波束预测与搜索优化架构图 ....................................... 81
图 6-22 系统模型............................................................................................................. 86
图 6-23 训练流程............................................................................................................. 89
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