GEE中文学习教程.pdf

Google Earth Engine(GEE)是⾕歌提供的对⼤量全球尺度地球科学资料（尤其是卫星数据）进⾏在线可视化计算分析处理的平台，利⽤GEE ，可以实现以前需要跑⼀天的实验，⼏分钟就搞定，不要太爽……，完全是科研⼈员的⼤福⾳。 本文档为大家提供GEE的中文学习教程文档。 **Google Earth Engine (GEE) 中文学习教程** Google Earth Engine 是一个强大的在线平台，专为全球范围内的地球科学数据的处理和分析而设计。它集合了大量的卫星图像数据，包括Landsat、Sentinel和MODIS系列，以及一系列遥感分析算法。GEE的核心优势在于其强大的计算能力，使得原本耗时的分析任务能在短时间内完成，极大地提升了科研效率。 ### 第1节 认识 Google Earth Engine #### 1.1 GEE 中的通用地理学思维 1.1.1 **空间发现**：GEE允许用户探索全球的空间数据，发现地表变化、环境现象等。这涉及到地理信息的定位和理解，以及通过卫星图像进行时空分析。 1.1.2 **空间叠加**：通过将不同类型的地理数据进行叠加，如土地覆盖图与气候变化数据，可以揭示地表特征与环境动态之间的复杂关系。 #### 1.2 GEE 中的数据 1.2.1 **栅格数据**：栅格数据是由像素组成，每个像素代表特定地理位置的值，如卫星图像。GEE支持对大规模栅格数据进行高效处理和分析。 1.2.2 **矢量数据**：矢量数据由点、线、面等几何对象构成，常用于表示边界、道路、建筑物等。GEE也提供了对矢量数据的操作，如缓冲区分析、空间查询等。 #### 1.3 空间数据的坐标 GEE中的空间数据都有精确的坐标系统，确保数据的准确性和兼容性。理解坐标系统对于正确解读和操作空间数据至关重要。 ### 第2节 GEE 的图形用户界面 GEE的GUI（图形用户界面）是用户与平台交互的主要途径，它包括数据浏览器、代码编辑器和地图视图等组件，方便用户浏览数据、编写脚本和查看结果。 #### 2.1 **GUI 的构成** GEE的GUI提供了多种工具和功能，如： - **数据浏览器**：展示可用的数据集，用户可以搜索、浏览并加载数据。 - **代码编辑器**：编写和运行JavaScript代码，执行复杂的遥感分析任务。 - **地图视图**：显示和交互地表图像，支持多图层叠加，便于比较和分析。 ### 第3节 ...（继续深入介绍GEE的使用） 后续章节将详细介绍如何使用GEE的API进行数据处理、图像分析、时间序列提取等操作，以及如何通过脚本实现自动化工作流程。GEE的API是基于JavaScript，对于有一定编程基础的用户来说，学习曲线相对平缓，但也能满足高级用户的定制需求。 由于国内GEE的学习资料相对较少，这份教程旨在填补这一空白，分享作者王金柱的学习经验和代码实践，帮助更多科研人员快速掌握GEE，并利用遥感大数据进行环境研究。尽管教程可能存在不足，但无疑为初学者提供了宝贵的入门资源，推动遥感技术在大尺度研究中的应用，更好地理解人类活动与自然环境的关系。 在探索GEE的过程中，用户会逐步了解如何加载数据、处理图像噪声、进行变化检测、量化植被指数、分析气候模式等，进一步提升遥感数据分析的精度和深度。通过GEE，我们可以构建地球的“时间切片”，揭示过去、现在乃至未来的地球状态，为可持续发展提供科学依据。