基于深度学习网络的手写数字识别功能系统实现(MATLAB)

function layers = get_self_net(image_size, class_number) layers = [ imageInputLayer(image_size, 'Name', 'data') convolution2dLayer(3,8,'Padding','same', 'Name', 'cnn1') batchNormalizationLayer('Name', 'bn1') reluLayer('Name', 'relu1') maxPooling2dLayer(2,'Stride',2, 'Name', 'pool1') convolution2dLayer(3,16,'Padding','same', 'Name', 'cnn2') /* 开发不易，整理也不易，如需要详细的说明文档和程序，以及完整的数据集，训练好的模型，或者进一步开发， 可加作者新联系方式咨询，WX：Q3101759565，QQ：3101759565 */'fc') softmaxLayer('Name', 'prob') classificationLayer('Name', 'output')];