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hbase
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Spark存储数据到HBase实现RowKey完全散列-多进程多线程间Random完全随机，完美解决热点问题
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hbase的Rowkey设计方案.pdf
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hbase的Rowkey设计⽅案 1.1 hbase的概述 的概述 HBase由于其存储和读写的⾼性能，在OLAP即时分析中越来越发挥重要的作⽤。作为Nosql数据库的⼀员，HBase查询只能通过其 Rowkey来查询(Rowkey⽤来表⽰唯⼀⼀⾏记录)，Rowkey设计的优劣直接影响读写性能。 由于HBase是通过Rowkey查询的，⼀般Rowkey上都会存⼀些⽐较关键的检索信息，我们需要提前想
HBaseRowkey的散列与预分区设计
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HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-endkey范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说，有那么一点点类似人群划分，1-15岁为小朋友,16-39岁为年轻人，
HBaseRowkey设计要点.pdf
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阿里云 吴阳平(明惠) 阿里云HBase业务架构师 主要章节：
大数据性能调优之HBase的RowKey设计.docx
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2-2+HBase-RowKey+与索引设计.zip
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2-2+HBase-RowKey+与索引设计
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在HBase中，只有一个单一的按照字典序排序的rowKey索引，当使用rowKey来进行数据查询的时候速度较快，但是如果不使用rowKey来查询的话就会使用filter来对全表进行扫描，很大程度上降低了检索性能。而Phoenix提供了二...
HBase分页查询的rowkey设计技巧
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用户历史订单列表查询rowkey设计技巧 最左前缀原则
阿里巴巴开源的Hbase Client node-hbase-client.zip
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输入client.putRow('someTableName', 'rowkey1', {'f1:name': 'foo name', 'f1:age': '18'}, function (err) { console.log(err);});获取client.getRow('someTableName', 'rowkey1', ['f1:name', 'f1:...
hbase的rowkey设计与hbase的协处理器运用.docx
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该文档是介绍hbase的rowkey设计与hbase的协处理器运用，与大家分享！
百度开源的万亿量级数据库系统 Tera.zip
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Tera 是一个高性能、可伸缩的数据库系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cache系统，...
HBase数据库设计.doc
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HBase的模式Schema设计的一些概念和原则 5 1）模式的创建与更新 5 2）列族的数量 6 3）行键设计RowKey 6 5. HBase的拓扑结构是什么？ 7 1）拓扑结构 7 2）HBase与ZooKeeper的关系是什么？ 7 3）HBase的内部结构管理...
Hbase中文文档
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6.3. Rowkey 设计 6.4. Number 数量 6.5. 支持的数据类型 6.6. Joins 6.7. 生存时间 (TTL) 6.8. Keeping Deleted Cells 12-5-30 HBase 官方文档 2/81 abloz.com/hbase/book.htm 6.9. Secondary Indexes and ...
HBase-RowKey与索引设计(高清)
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HBase-RowKey与索引设计(高清) HBase-RowKey与索引设计(高清)HBase-RowKey与索引设计(高清)
HbaseGUI:Hbase图形用户界面
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提供可视化查询、元数据管理和支持预分区建表三大功能特点响应式设计Hbase数据/操作可视化提供包括Rowkey、版本号、Scan时间和各类Filter在内的高级查询提供元数据管理提供命名空间管理创建表时支持通过设置起止...
HBASE调优 rowkey
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HBASE调优 HBASE技术框架与存储模型 v HBASE调优 v 硬件 v 系统参数 v java v 表的设计 v 客户端 v 服务器端
Hbase行键设计（rowkey）实现多条件查询
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HBASE的使用跟业务逻辑有很强的关联性，就像本文里提到的例子使用ElasticSearch更合适。...本文主要内容是通过合理hbase行键（rowkey)设计实现快速的多条件查询，所采用的方法将所有要用于查询中的列经过一些处理后
hbase原理和设计
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hbase原理和设计,包括二级索引，rowkey设计,常见的坑.
大数据开发之案例实践Hbase的设计及企业优化视频教程（视频+讲义+笔记+配置+代码+练习）
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20190417某大数据中心项目建设设计方案
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实验四：NoSQL和关系数据库的操作比较
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A.4实验四:NoSQL和关系数据库的操作比较 本实验对应第6章的内容。 A.4.1实验目的 (1）理解4种数据库(MySQL、HBase,Redis和 MongoDB)的概念及不同点。（2）熟练使用4种数据库操作常用的 Shell命令。 (3）熟悉4种数据库操作常用的Java API。 A.4.2实验平台 (1）操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04)。(2)Hadoop版本:2.7
hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz
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ambari-2.7.5 编译过程中四个大包下载很慢，所以需要提前下载，包含：hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz ，hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz ， grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz ，phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz
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hbase导入测试数据集
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16年出行数据，高铁以及铁路数据，文件为shp格式，用cad打开就行
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rowkey设计案例.zip
（4个子文件）
count.scala
2KB
Equidistribution.java
319B
HDFSRowKey.scala
3KB
HDFSRowKeyTest.scala
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