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HBase分页查询的rowkey设计技巧
HBase分页查询的rowkey设计技巧
HBase
rowkey设计
分页查询
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2013-09-20
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Hbase行键设计(rowkey)实现多条件查询
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HBASE的使用跟业务逻辑有很强的关联性,就像本文里提到的例子使用ElasticSearch更合适。HBASE适合那种使用key-value模式的快速查询,多字段查询还是不适合它。 所以大家如果看本文的话,就全当是加深对hbase过滤器的理解吧,内容概括起来就是实现一个使用位运算的比较器。本文主要内容是通过合理hbase行键(rowkey)设计实现快速的多条件查询,所采用的方法将所有要用于查询中
hbase查询分页分页
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HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-endkey范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说,有那么一点点类似人群划分,1-15岁为小朋友,16-39岁为年轻人,
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大数据查询——HBase读写设计与实践
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该文档是介绍hbase的rowkey设计与hbase的协处理器运用,与大家分享!
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hbase 利用pagefilter支持分页功能,可以显示总条目,指定每页个数,获取总页码。
HBase高性能复杂条件查询引擎
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zhmgzhmg
2015-04-11
rowkey的设计的场景可以多点。
yanyanqin
2013-11-05
介绍得比较简单
努力奋斗的熊熊
2016-08-04
是相当简单 作为入门了解知识还行
墨菲
2014-04-22
介绍的相当简单哟!
xuhaoranhust
2014-08-14
太简单了,有的地方还是讲的不是很仔细
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